L’unité de recherche de Big Blue et de la Fondation Michael J. Fox (MJFF) a construit un modèle de l’artificiel
Le rapport sur cette découverte a été publié lepages de The Lancet Digital Health. IBM Research et MJFF collaborent depuis 2018. L'objectif du projet est d'adapter les technologies d'apprentissage automatique pour aider les chercheurs cliniques à mieux comprendre les fondements de la maladie de Parkinson, en particulier dans la partie où la maladie évolue différemment selon les personnes.
Dans le cadre du développement du modèle d’IA, les chercheurs ont utilisé des ensembles de données non identifiés de l’Initiative sur les marqueurs de progression de la maladie de Parkinson (PPMI).
« L’ensemble de données a servi d’entrée à l’approche d’apprentissage automatique, révélant des modèles complexes de symptômes et leur progression », indique un article de recherche d’IBM.« Alors que de nombreuses études antérieures se sont concentrées sur la caractérisation de la maladie de Parkinson en utilisant uniquement des informations de base, notre méthode repose sur sept années de données sur les patients.De plus, le modèle fait des hypothèses a priori limitées sur les voies de progression par rapport aux études précédentes.
En conséquence, les chercheurs ont découvert que l’état d’un patient peut varier en fonction de laCes facteurs comprennent les particularités des activités de la vie quotidienne, les problèmes de ralentissement des mouvements, les tremblements.extrémités, instabilité des positions corporelles, ainsi que des symptômes non directement liés à la motricité : dépression, anxiété, troubles cognitifs et troubles du sommeil.De plus, l’IA a appris à prédire l’apparition d’une forme grave de la maladie de Parkinson.
Comme le montrent les essais cliniques, la propositionLe modèle IBM Research fournit des prédictions assez précises. À l'avenir, d'autres facteurs seront ajoutés aux données d'origine, notamment des informations génétiques et des données de neuroimagerie. Comme le notent les auteurs de l'étude, cela permettra en fin de compte d'étudier la maladie de manière encore plus détaillée.
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