L’algorithme a été entraîné sur des centaines de milliers de données non personnalisées provenant de mammographies et de tests cliniques.
L’intelligence artificielle qui en résulte est capable de remarquer à la fois les conditions préalables évidentes à l’apparition d’un cancer du sein et de petits détails, tels qu’un manque de fer ou des problèmes de fonctionnement de la glande thyroïde.
Les chercheurs ont amélioré la précision de l'algorithme en ajoutant des données sur la biopsie, les tests de laboratoire, les registres des patients atteints de cancer et plus encore à sa base de connaissances.
Il a déjà été signalé que la prochaine crise sanitaire pourrait résulter d'une énorme quantité de spam robotisé, qui ne permettrait pas aux vrais patients d'atteindre les hôpitaux.