IBM prédit un cancer du sein un an avant son apparition

L’algorithme a été formé sur des centaines de milliers de données non personnifiées sur la mammographie et les résultats cliniques.

les antécédents du patient. L'algorithme diffère des réseaux de neurones similaires en ce qu'il analyse les deux ensembles de données, et non l'un d'eux.

L'intelligence artificielle qui en résultecapable de remarquer des conditions préalables évidentes pour l’émergence du cancer du sein et de petits détails - par exemple, un manque de fer ou des problèmes de glande thyroïde.

Les chercheurs ont amélioré la précision de l'algorithme en ajoutant des données sur la biopsie, les tests de laboratoire, les registres des patients atteints de cancer et plus encore à sa base de connaissances.

Plus tôt, il avait été signalé que la prochaine crise de santé pourrait être causée par une énorme quantité de spam envoyé par des robots, qui ne permettrait pas aux vrais patients d’atteindre les hôpitaux.