De nouvelles initiatives visent à lutter contre ce que l'on appelle le « désert de données » : le problème est que les algorithmes
L'un des projets, "Reconnaissance d'objets pourformation aux images invisibles », créera un nouvel ensemble de données publiques de vidéos soumises par des aveugles. Ces données seront utilisées pour développer des algorithmes pour les caméras des smartphones. Ils reconnaîtront les objets dont les gens ont besoin au quotidien - un portefeuille, un masque facial ou une carte de transport. Avec son aide, les appareils pourront dire où ils se trouvent dans la pièce.
Microsoft s'associe également à Team Gleason -une organisation qui soutient les personnes atteintes de sclérose latérale amyotrophique (SLA). Ils créeront un ensemble de données ouvert à partir de photographies d'individus atteints de cette maladie neurodégénérative. L'algorithme sera en mesure de mieux reconnaître les personnes présentant des signes de SLA à l'avenir.
La troisième équipe de projet développeun ensemble de données accessible au public pour la formation, la validation et le test de diverses étiquettes. En conséquence, les personnes malvoyantes pourront pointer la caméra vers le texte, ce qui identifiera le smartphone et le transmettra à l'utilisateur. Les chercheurs notent que plusieurs dizaines d'idées sont encore au stade de développement - toutes visent à améliorer la vie des personnes pour lesquelles l'IA n'était pratiquement pas utilisée auparavant.
Par exemple, à l'avenir, un véhicule autonomeidentifiez la personne en fauteuil roulant et arrêtez-vous. Dans le même temps, un système de recrutement prédictif ne rétrogradera pas les candidats handicapés, car ils diffèrent du modèle de «l'employé idéal» formé à l'IA.
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