En 2017, l'Organisation mondiale de la santé (OMS) a désigné Acinetobacter baumannii comme une bactérie représentant
L'algorithme qui a découvert le nouvel antibiotique a été enseignéanalyse structurale de plus de 2500 molécules pour évaluer leurs propriétés antibactériennes. Ensuite, l'IA a recherché une bibliothèque de 100 millions de molécules pour prédire leur capacité à combattre des agents pathogènes spécifiques.
Voyez comment les molécules existent dans la symbiose des grands fonds!
L'algorithme a été développé par la chercheuse Regina Barzilai du MIT, spécialisée dans les applications approfondies pour l'étude de la chimie et de l'oncologie.
«La question reste de savoir siles outils d'apprentissage automatique font quelque chose d'utile dans les soins de santé et comment nous pouvons les développer pour devenir des chevaux de bataille dans l'industrie pharmaceutique », a déclaré Barzilai. «Notre étude montre comment cet outil peut être adapté.»
Le lancement de l'instrument sur le marché sera «semé d'embûches importantes», cependant, les scientifiques notent que la découverte de médicaments est l'une des applications les plus prometteuses de l'IA.