Une équipe de scientifiques de l'Institut Hefei des sciences physiques de l'Académie chinoise des sciences (CAS) a récemment proposé
La radiométrie est utile pour obtenircaractéristiques radiologiques. Pour ce faire, les scientifiques utilisent des images médicales. Les données aident à prendre des décisions importantes concernant le traitement. Par exemple, ils fournissent aux scientifiques des informations biologiques sur les tumeurs qui ne peuvent pas être obtenues directement par l’interprétation traditionnelle des images. Grâce à l'apprentissage automatique, les scientifiques peuvent mieux comprendre l'hétérogénéité des tumeurs. Le problème est qu’il n’existe actuellement aucun modèle permettant de prédire avec précision l’efficacité de la radiothérapie chez les patients présentant des métastases cérébrales en pratique clinique.
Pour résoudre le problème, les scientifiques chinois ont utilisé des techniques radiomiques et l’outil d’imagerie SHAP pour créer un modèle radiomique interprétable.
Ils ont utilisé des images IRM dans leur travail.patients présentant des métastases cérébrales avant radiothérapie. Il existe ensuite des méthodes d’apprentissage automatique pour la modélisation des rayonnements. Enfin, ils ont interprété le modèle à l’aide de SHAP en s’appuyant sur la théorie des jeux, ce qui pourrait permettre de développer une radiothérapie de précision pour les patients présentant des métastases. L'expérience a montré que le modèle présente de bonnes performances et précision.
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