Mona Lisa avec des jambes: le réseau de neurones a complété les peintures classiques

Récemment, un modèle de réseau de neurones DALL-E 2 capable de générer des images à partir d’une description a été présenté.En outre

C’est ce que le réseau de neurones a fait avec des peintures classiques bien connues.

Le blogueur Denis Shiryaev et l'auteur de la chaîne Neural Networks et Blender Telegram ont publié une sélection de ces peintures. Au total, le modèle a généré huit variantes d'images, et les blogueurs ont choisi la meilleure d'entre elles.

Voici les exemples les plus frappants :

dix-huit

Jusqu'à présent, DALL-E 2 n'est disponible que pour un nombre limité de testeurs. Vous pouvez cependant faire une demande de test sur le site.

DALL-E 2 "a appris" la relation entre les imageset les textes utilisés pour les décrire. Le modèle a utilisé un processus appelé diffusion, où tout commence par un motif de points aléatoires, puis change progressivement vers l'image au fur et à mesure que des aspects spécifiques de celle-ci sont reconnus.