Des chercheurs de l'ETH Zurich ont développé un modèle qui identifie
Pour développer votre propre modèle de stress,Les chercheurs ont observé 90 participants à l’expérience en laboratoire. Il leur a été demandé d’effectuer des tâches de bureau normales aussi proches que possible des conditions réelles. Par exemple, les tâches comprenaient l'analyse de diverses données, la planification et la coordination de réunions.
Les chercheurs ont enregistré des données sur la façon dontles participants manipulaient la souris et tapaient au clavier. De plus, ils ont recueilli des données sur la fréquence cardiaque (FC) et mené périodiquement une enquête pour déterminer le niveau de stress.
Le groupe témoin a reçu des conditions pour travailler sansdes obstacles aux autres - au contraire, ils créaient constamment divers problèmes. Par exemple, le travail était constamment interrompu par des messages de chat, ou les participants étaient invités à se retirer d'urgence et à participer à un entretien.
Les résultats de l'expérience ont montré que les gensqui sont stressés, contrôlent la souris et travaillent avec le clavier d'une manière différente. La précision du déplacement du curseur diminue et il parcourt une plus grande distance sur l'écran. En revanche, les personnes dans un état calme déplacent la souris en douceur sur la distance la plus courte jusqu'à l'emplacement souhaité. De plus, les personnes stressées au bureau font plus de fautes de frappe. Ils écrivent par à-coups, faisant de nombreuses courtes pauses.
Les chercheurs notent que les résultats du modèle,formés à la suite d'une formation sur les données recueillies au cours de l'expérience prédisent mieux le stress chez les travailleurs que l'analyse de la fréquence cardiaque. Ils pensent que les données de ce modèle peuvent être utilisées pour la surveillance du lieu de travail et la détection rapide des symptômes dangereux. Mais d'abord, nous devons élaborer un système de protection des données qui garantira l'anonymat des employés.
Les gens accepteront et utiliseront notre technologieuniquement si nous pouvons garantir l'anonymat et la protection de leurs données. Nous voulons aider les employés à identifier le stress à un stade précoce, pas créer un outil de surveillance pour les entreprises.
Jasmine Kerr, psychologue et co-auteur de l'étude
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