Des chercheurs de l’Université Purdue et de l’Université du Tennessee à Knoxville ont mis au point un métamatériau qui utilise
Contrairement aux humains et aux autres êtres vivants,Les véhicules autonomes n'ont aucun moyen de filtrer les informations dont ils n'ont pas besoin, expliquent les scientifiques. De ce fait, les capteurs sont obligés de traiter une grande quantité de données, ce qui ralentit la vitesse de réaction en cas de danger.
Des surfaces bombées qui "sentent"leur environnement aidera les ailes du drone à répondre uniquement aux informations sensorielles les plus essentielles. Étant donné qu'une certaine force minimale est requise pour pousser le "dôme" vers l'intérieur, les forces inférieures à ce seuil seront automatiquement filtrées.
Le principe de la technologie. Image : Katherine S. Riley et al., Systèmes intelligents avancés
Par exemple, une certaine combinaison de dômes,monter et descendre dans certaines parties de l'aile peut indiquer au système de contrôle de l'avion que l'aile est sous une pression dangereuse. D'autres formes de capteurs peuvent diagnostiquer des températures dangereuses ou l'approche d'un corps étranger.
Quand un certain niveau de pouvoir renversedôme, des capteurs intégrés dans la partie plate du métamatériau environnant détectent le changement. Le signal électrique déclenche alors un dispositif de mémoire appelé memristor pour enregistrer la force et où l'impact a été fait.
Les modèles émergents permettent au métamatériau de «se souvenir» des impacts et de développer un modèle de comportement au cas où une situation similaire se reproduirait. Une telle stratégie ressemble aux principes de l'apprentissage animal et humain.
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Image de couverture : Université Purdue, Jared Pike