La NASA invite des volontaires à explorer les galaxies à la recherche d'énergie noire

Au cours de cinq années d'observations à l'aide de 150 spectrographes installés sur le télescope Hobby-Eberly,

les chercheurs prévoient d’étudier plus d’un milliongalaxies situées à une distance de 9 à 11 milliards d'années-lumière. Cela permettra de mesurer le taux d’expansion de l’Univers à différentes époques et d’étudier l’énergie noire. La NASA a besoin de l'aide de bénévoles pour classer les galaxies.

Une illustration de l'univers changeant, l'expansion accélérée, comme le suggère la théorie standard, est causée par l'énergie noire. Image : NASA

Le télescope Hobby-Eberle possède 150les spectrographes du champ intégral visible à blocs reproductibles (VIRUS), qui analysent les raies spectrales des galaxies lointaines. Ce sont des raies du spectre résultant de l'émission ou de l'absorption de lumière dans de petites gammes de longueurs d'onde. Ils sont couramment utilisés pour identifier les atomes ou les molécules dans les atmosphères des étoiles, des planètes ou des nuages ​​de gaz moléculaire.

Les appareils fonctionnent depuis 2016 et collectent des donnéespresque toutes les nuits "sombres" (lorsque la lune n'est pas visible et que le ciel est clair) pour la prise de vue. Les changements dans les raies spectrales montrent un décalage vers le rouge causé par l'expansion de l'univers. Les chercheurs du projet HETDEX nettoient, collectent et cataloguent les données. Chaque nuit, ce travail découvre des milliers de galaxies potentiellement lointaines.

Logo du projet. Image : NASA

La chose la plus difficile à déterminer quelles galaxiesappartiennent à l'ère de la recherche (de 9 à 11 milliards d'années-lumière), et qui sont plus proches de la Terre. La NASA prévoit de recruter des volontaires civils pour identifier les signaux des galaxies lointaines. De telles galaxies (émetteurs Lyman alpha) se distinguent par le fait qu'elles émettent brillamment dans une gamme de longueurs d'onde. Dans les images, ils apparaissent sous forme d'éclairs ou de points relativement faibles.

Dans Dark Energy Explorers, les bénévolesvoir des images de galaxies lointaines et d'autres données pour aider à construire une carte de l'univers. Des classifications d'images prêtes à l'emploi seront utilisées pour l'apprentissage automatique et l'automatisation de l'étude de l'Univers primordial. Les chercheurs notent que l'analyse des galaxies lointaines cataloguées par les utilisateurs et l'IA aidera à calculer l'évolution du taux d'expansion de l'Univers associé à l'énergie noire.

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