L'intelligence artificielle attrape les criminels
La société russe NTechLab est engagée dans des développements dans le domaine de
Le principal client de NTechLab est l'application de la loiorganes. Au printemps 2019, avec l'aide de FindFace, la police a arrêté 11 criminels au Tatarstan: le système a mis en correspondance les visages pris dans l'objectif avec la base de données des photos des criminels. Lors de la Coupe du monde de football en Russie, FindFace a aidé à attraper plus de 180 contrevenants - y compris le voleur de coupe de parrainage.
Comment reconnaître le visage d'un délinquant?
Une startup chinoise développe la technologiela reconnaissance des visages, de la voix et des empreintes digitales, ainsi que l'analyse des mouvements et du comportement des personnes - la police peut l'utiliser pour prédire et prévenir d'éventuels crimes.
En 2017, l'entreprise a aidé à résoudre plus de 10 000 crimes.
Pouvez-vous faire confiance à un détecteur de mensonges?
Il existe aujourd'hui de nombreuses options d'examen qui permettent de minimiser le facteur humain. Par exemple, analyser des traces ADN sur une scène de crime. Mais on ne les trouve pas toujours.
Autrefois, les criminologues plaçaient leurs espoirs surполиграф. Он регистрирует сложную картину реакций тела, таких как изменение электропроводимости кожи, давления, сердцебиения. В теории, если человек лжет, тело выдаст его. На практике пока не удалось найти доказательств того, что есть уникальная для обмана картина физиологических реакций.
Une personne sincère peut ressembler à un menteur si elle est très nerveuse, et un voyou peut être calme comme un tank, donnant une légende réfléchie.
Que peut dire l'activité cérébrale?
В 1960-х годах исследователи Роберт Чепмэн и Henry Bragdon a étudié des patients souffrant de troubles neurologiques et a fait une découverte. Ils ont découvert que le cerveau réagit différemment aux stimuli visuels (images) significatifs et insignifiants. Et surtout, cette réaction peut être suivie à l'aide de capteurs EEG.
Si l'image est significative (par exemple un visage familier),environ 300 millisecondes après sa démonstration, une déviation apparaît sur la bande - un « signal ». Sur la base de cette découverte, aujourd'hui, par exemple, des interfaces pour le traitement « mental » sont disponibles. commandes à l’ordinateur.
Plusieurs années plus tard, d'autres scientifiques - des neuroscientifiquesLawrence Farwell et son professeur Emmanuel Doncin de l'Université de l'Illinois ont suggéré que cette technologie pourrait être adaptée aux besoins de la police et des agences de renseignement.
Farwell n'a pas abandonné. Il a mené une expérience dans laquelle des employés du FBI et des volontaires d'un groupe témoin se sont vu présenter sur un écran des mots que seules les personnes des agences de renseignement pouvaient connaître.
Les résultats ont été impressionnants: dans 100% des cas, la machine a correctement indiqué lequel des participants connaissait les mots et qui ne connaissait pas les mots. En outre, il a réussi à obtenir des décisions de justice positives - quoique indirectement.
Comment calculer avec précision la scène du crime?
L'entreprise utilise l'IA pour prédirele lieu, l'heure et le type de crime allégués. La technologie PredPol a été développée à l'origine par le département de police de Los Angeles et l'Université UCLA et est maintenant développée par des docteurs en mathématiques, sciences judiciaires et sociologie en collaboration avec des policiers.
Un algorithme développé par PredPol analysessituation économique, tendances sociales et comportement humain et compare les informations avec les données sur la criminalité. Il calcule les zones (avec une précision de 50 m²) et les intervalles de temps dans lesquels un crime est le plus susceptible de se produire.
La police peut choisir le type de crime -par exemple, le vol, le hooliganisme ou le vandalisme. Le programme génère une carte basée sur Google Maps montrant où les types de crimes sélectionnés sont susceptibles de se produire.
Robots de sécurité
Les robots de sécurité Knightscope aident la police américaine à patrouiller dans les zones potentiellement dangereuses: parkings, grands centres commerciaux, halls de stades sportifs.
Ils sont capables de reconnaître les visages, de lire les plaques d'immatriculation et de créer une image thermique. Grâce à cela, les robots Knightscope peuvent distinguer un passant ordinaire d'une personne suspecte.
Trouver des criminels sur le darknet
En août 2015, les forces de l'ordre canadiennes ont ordonné le développement d'un robot de recherche qui explore les profondeurs du Deep Web. Il recherche des offres de biens et de services illégaux.
La partie logicielle a été préparée par Mercur ITSolutions, qui a déjà collaboré avec la police. Toujours au Canada, le 30 août 2016, une femme a été arrêtée pour avoir acheté sur Internet un élément radioactif mortel, le polonium-210.
Service de police dans une ville américaineBoston a lancé début janvier 2017 un nouveau programme qui rassemble des données du Deep Web et des réseaux sociaux. Selon le plan, le développement du programme coûtera 1,4 million de dollars.
Le commissaire Evans a déclaré dans une interview à Bostonradio qu’il s’agit « d’un outil essentiel de l’état de droit qui contribuera à maintenir nos quartiers à l’abri de la violence et du terrorisme, à prévenir la traite des êtres humains et à protéger les enfants des pédophiles ».
Des documents obtenus par le Boston Globe ont montré quele logiciel montrera à la police la géolocalisation d'éventuelles infractions en temps réel. Auparavant, la police américaine avait déjà réussi à fermer Silk Road, Silk Road 2, Black Market Reloaded et de nombreux autres marchés souterrains.
Comment les forces de sécurité russes utilisent-elles la technologie?
Le ministère de l'Intérieur prévoit d'utiliser les réseaux de neurones pourenquêter sur les crimes en série et élaborer un «composite» basé sur l'ADN du contrevenant. Techniquement, une telle possibilité existe déjà, mais en Russie, la base de données génomiques est encore insuffisante pour l'analyse.
Le ministère entend utiliser activement l'intelligence artificielle dans ses travaux, à savoir:
- dans les logiciels, qui devraient détecter automatiquement les signes de délits en série (interconnectés);
- dans un logiciel qui permettradéterminer les signes anatomiques externes des criminels (couleur des yeux et des cheveux, forme du visage et de la tête) à partir de biomatériaux obtenus à partir de scènes de crime, par exemple des traces de sang.
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