RAILS est un nouvel algorithme de reconnaissance de caractères. Les ingénieurs se sont inspirés de l'immunité pour le créer. Auteurs
"RAILS représente la toute première approche del’apprentissage contradictoire, calqué sur le système immunitaire adaptatif. Cela fonctionne différemment de l'immunité innée", explique Alfred Hero, professeur émérite à l'Université John H. Holland et l'un des responsables de l'étude publiée dans la revue.IEEE.
Alors que le système immunitaire innéest responsable de l'attaque globale contre les agents pathogènes, l'immunité des mammifères génère de nouvelles cellules conçues pour se défendre contre des virus spécifiques. Il s'avère que les réseaux de neurones profonds, déjà inspirés du système de traitement de l'information dans le cerveau, peuvent tirer profit de ce processus biologique.
L'algorithme RAILS fonctionne en simulant le naturelprotection du système immunitaire pour identifier le danger et finalement prendre en charge les entrées suspectes du réseau neuronal. Pour commencer son développement, une équipe de biologistes a étudié comment le système immunitaire adaptatif des souris répondait à l'antigène. L'expérience a utilisé des tissus de souris génétiquement modifiées qui expriment des marqueurs fluorescents sur les cellules B.
L'algorithme RAILS s'est avéré non seulement efficace, maiset a surpassé les deux processus d'apprentissage automatique les plus couramment utilisés pour lutter contre les attaques adverses : Robust Deep k-Nearest Neighbor et Convolutional Neural Networks.
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