Une nouvelle IA alloue des ressources lors de la reconstruction d'une ville après une catastrophe naturelle

Dans un nouvel article, des chercheurs de la Texas A&M University ont analysé la fréquence à laquelle les gens visitent

les principaux établissements populaires tels que les pharmacies, les églises et les épiceries pendant l'ouragan Harvey pour fournir un cadre d'évaluation de la reprise urbaine après les catastrophes naturelles.

Les auteurs estiment que les informations obtenues grâce à leur analyse aideront les agences fédérales à répartir leurs allocations de manière optimale.

Nous devons déterminer quels domaines de la vie peuvent être restaurés plus rapidement que d'autres et comprendre ceux qui ont été les plus durement touchés afin de pouvoir allouer davantage de ressources.

Ali Mostafavi, docteur et professeur agrégé, Département de génie civil et environnemental

Mostafavi a ajouté que les agences fédérales déboursant des fonds ont besoin d'informations sur le rétablissement rapidement et en temps quasi réel.

Par conséquent, le nouveau programme est basé sur de nouvelles sources de données qui peuvent fournir des informations détaillées sur la façon dont une ville ou un village se rétablit.

Au cours du nouveau travail, les auteurs ont collaboré avecpar SafeGraph pour obtenir des données de localisation sur les habitants du comté de Harris, au Texas, au moment de l'ouragan Harvey. Les chercheurs ont ensuite collecté des données volumineuses et obtenu des informations sur le nombre de visites dans des lieux vitaux avant et pendant l'ouragan.

Sur la base des résultats des travaux, les auteurs notent que leur nouveau système est applicable à toute autre catastrophe naturelle.

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