Les chercheurs ont noté que la plupart des artisans qui utilisent des lasers pour créer des objets
Une équipe du Massachusetts Institute of Technology (MIT) a rendu ce processus plus sûr grâce à l’apprentissage automatique.Des scientifiques du Laboratoire d’informatique et d’intelligence artificielle ont mis au point une technologie appelée SensiCut, une plateforme de détermination des matériaux pour les découpeuses laser qui avertitsur les matières potentiellement dangereuses.
L'outil se compose d'un matériel peu coûteuxcomposants tels qu'une carte Raspberry Pi Zero logée dans un PCB 3D. Le module est ensuite connecté à un découpeur laser, et le réseau neuronal de l'outil identifie les matériaux sur la base d'une image de la microstructure de la surface du matériau.
Pour entraîner l'algorithme SensiCut, la commandeutilisé plus de 38 000 images et 30 types de matériaux. L'outil peut également fournir des conseils sur la façon d'utiliser différentes vitesses de coupe et paramètres pour différents matériaux.
« Compléter les découpeurs laser standardAvec des capteurs d'image sans objectif, nous pouvons facilement identifier des matériaux visuellement similaires que l'on trouve souvent dans les ateliers et réduire les déchets globaux. Pour ce faire, nous utilisons la structure de surface du matériau au niveau du micron, ce qui est une caractéristique unique même si visuellement similaire à un autre type de matériau. Sans cela, vous devrez probablement deviner le nom correct du matériel à partir d'une grande base de données », ont noté les chercheurs.
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