Le nouveau modèle est un réseau neuronal convolutif (CNN). Autrement dit, l'algorithme impose un filtre
Au cours du développement, les scientifiques ont utilisé des millionsExemples d'images de deux satellites Copernicus Sentinel-2 exploités par l'Agence spatiale européenne (ESA). Ces satellites enregistrent chaque emplacement sur Terre tous les cinq jours avec une résolution de 10 x 10 mètres par pixel. Le résultat est des images de la plus haute qualité actuellement disponibles.
Pour calculer la hauteur des arbres, les données obtenues lors de la mission GEDI de la NASA ont été utilisées.
« Mission GEDI fournitdistribué des données disparates sur la hauteur de la végétation entre 51 degrés de latitude nord et sud, donc dans le processus d'apprentissage, l'ordinateur voit de nombreux types de végétation différents », explique l'un des chercheurs.
Le modèle résultant est capable d'estimer automatiquement la hauteur de la végétation à partir de plus de 250 000 images (environ 160 To de données).
La haute efficacité du réseau de neurones est également associée àLe fait que les chercheurs aient utilisé non pas un seul CNN, mais cinq. Ils se sont entraînés indépendamment les uns des autres, et chacun d'eux a fait sa propre estimation de la hauteur de l'arbre. Le modèle prend également en compte l'incertitude des données elles-mêmes : par exemple, si l'image satellite est floue, l'incertitude est plus élevée que dans de bonnes conditions atmosphériques.
« Un aspect important pour nous était d'informerutilisateurs sur l’incertitude de l’estimation », explique Lang, l’un des chercheurs. - Si tous les modèles correspondent, alors la réponse est claire sur la base des données d'entraînement. Si les modèles aboutissent à des réponses différentes, cela signifie qu'il y a plus d'incertitude dans l'estimation.
Carte globale obtenue à l'aide d'un réseau de neuronesla hauteur du couvert végétal aidera les écologistes à surveiller le changement climatique. Il peut également intéresser les gouvernements et les administrations.
"Avec le Sentinel-2, les hauteurs de végétation peuvent être recalculées tous les cinq jours, ce qui vous permet de suivre la déforestation dans la forêt tropicale", explique Lang.
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