Une nouvelle recherche a permis d'identifier 101 nouveaux gènes avec un degré de confiance de 95 %, a déclaré Bruce.
Les auteurs du nouvel ouvrage ont créé un logiciellogiciel appelé Candidate Explorer (CE) : il utilise un algorithme d'apprentissage automatique pour identifier les mutations induites chimiquement susceptibles de provoquer des troubles du système immunitaire.
Le nouveau logiciel détermine la probabilité qu'une mutation spécifique provoque des problèmes dans le corps du mammifère.
Bitler a déclaré que la nouvelle IA aideraitles chercheurs prédisent si une mutation associée à un phénotype est nocive. Candidate Explorer a déjà contribué à identifier des centaines de gènes dotés de nouvelles fonctions dans le domaine de l’immunité. Cela améliorera notre compréhension du fonctionnement du système immunitaire et nous aidera à trouver de nouvelles façons d'améliorer son fonctionnement.
Afin de comprendre les fonctions de certainsmutations, l’algorithme apprend : il recrée une mutation spécifique dans un nouveau pedigree et teste une hypothèse sur son fonctionnement et sa causalité. De cette façon, vous pouvez évaluer la fonctionnalité potentielle de la mutation.
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