Un nouvel algorithme détecte les passeurs et empêche l'espionnage d'entreprise

Un nouveau logiciel développé à l'Université Innopolis permet de reconnaître les émotions

personne.Cela permet d’identifier les passeurs à la frontière. De plus, la technologie révèle la condition physique de l’individu. Cette fonctionnalité aidera à surveiller la fatigue des pilotes. Le service, qui reconnaît également les réactions des gens à la publicité, a déjà été testé auprès des visiteurs d’un centre commercial à Oufa.

Les auteurs du développement affirment également que leur logiciel permettra d'éviter les cas d'espionnage d'entreprise.

Selon la solution proposée, sur le lieu de travailun employé ayant accès à des informations critiques, une webcam régulière est installée. Pendant le fonctionnement, le logiciel analyse l'état émotionnel et physiologique d'une personne en temps réel. L'algorithme prédit les intentions d'une personne, et si le système suppose que l'utilisateur est sur le point de commettre des actions illégales, l'accès aux informations est fermé. «La situation la plus célèbre que notre service aurait pu éviter s'est produite en 2014. Edward Snowden, administrateur système à la US National Security Agency, a volé des documents d'agence classifiés », explique Nikita Mokhnatkin, responsable du secteur de la sécurité de l'information à l'Université Innopolis.

Dans le même temps, le champ d'application du développement n'est paslimitée uniquement à la sécurité de l'information, note Mokhnatkin. «L'analyse de l'état émotionnel et physiologique d'une personne à l'aide de la vision par ordinateur détermine également l'état de fatigue physique, d'intoxication alcoolique et médicamenteuse et un faible niveau d'attention au travail effectué. Par conséquent, notre solution peut potentiellement détecter un terroriste dans un lieu public, des passeurs à la frontière, suivre la fatigue d'un pilote d'avion ou de bus, et reconnaître les réactions des gens aux supports marketing et publicitaires. Notre logiciel s'est bien débrouillé avec cette dernière tâche lors des tests de fonctionnement dans un centre commercial à Ufa: le système a suivi la réponse émotionnelle des visiteurs à la publicité sur le bureau d'information, a suivi exactement où les gens regardaient et ce qui l'intéressait le plus », le spécialiste explique.

Ramil Kuleev, directeur de l'Institut desintelligence de l'Université Innopolis: «Déterminer le contexte émotionnel d'une personne pour des tâches de sécurité de l'information est un projet non trivial. Notre solution n'utilise pas de capteurs spéciaux, mais seul le flux vidéo est analysé. Dans le même temps, cet ensemble de données est suffisant pour que notre algorithme détermine si une personne simule des émotions ou non. En plus de définir un ensemble d'émotions, qui a déjà été implémenté dans des solutions similaires, le système de l'Université Innopolis vous permet d'obtenir un feedback complet et de déterminer la réponse émotionnelle d'une personne, et de prédire ses intentions. C'est là que le produit d'une université informatique russe est unique. "

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