Grâce à la puce neuromorphique d'Intel, des scientifiques de l'Université nationale de Singapour (NUS) ont développé
Pour prouver son efficacité, l'équipe de NUSa d'abord appris à un bras de robot équipé de cuir artificiel à lire le braille. Le bras robotique a ensuite transmis des données tactiles et les a traduites. La précision était de 92%, l'appareil utilisait 20 fois moins d'énergie que les analogues.

Les scientifiques ont créé un substitut aux tissus humains, semblable à du caoutchouc.
Les scientifiques sont allés encore plus loin et ont combiné les fonctions tactiles etdonnées visuelles. Ils ont entraîné leur main à classer des objets en utilisant à la fois une peau artificielle et un appareil photo. Ils ont envoyé les données au processeur et ont prouvé que la combinaison de la vision basée sur des événements et du toucher à l'aide d'un réseau neuronal enrichi rendait le système 10 % plus précis que l'utilisation de données visuelles seules.
Ils ont également découvert que l'appareil traitaitles données des capteurs sont 21 % plus rapides que celles du meilleur processeur, tout en consommant 45 fois moins d'énergie. Les chercheurs ont présenté leurs résultats dans la revue scientifique Robotics : Science and Systems.
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