Nvidia a battu son record de vitesse grâce à une nouvelle puce AI

Hier, Nvidia a annoncé que son prochain GPU H100 « Hopper » serait disponible. Tensor Core en a installé de nouveaux

records de performance au cours de saa fait ses débuts dans le benchmark standard de l'industrie MLPerf, affichant des résultats 4,5 fois plus rapides que l'A100, qui est actuellement la puce IA de production la plus rapide de Nvidia. Ars Technica le rapporte.

Les benchmarks MPerf mesurent les charges de travaildes « résultats » qui démontrent dans quelle mesure la puce peut appliquer un modèle d'apprentissage automatique pré-entraîné à de nouvelles données. Un groupe d'entreprises industrielles connu sous le nom de MLCommons a développé les références MLPerf en 2018 pour fournir une mesure standardisée permettant de présenter les performances de l'apprentissage automatique aux clients potentiels.

En particulier, le H100 s'est bien comporté enBenchmark BERT-Large, qui mesure les performances du traitement du langage naturel à l'aide du modèle BERT développé par Google. Nvidia attribue ce résultat particulier au Transformer Engine de l'architecture Hopper, qui accélère spécifiquement la formation des modèles de transformation. Cela signifie que le H100 peut accélérer les futurs modèles de langage naturel comme le GPT-3 d'OpenAI, qui peut composer une écriture dans une variété de styles et de conversations de chat.

La puce, qui est toujours en développement, devrait remplacer l'A100 en tant que GPU phare du centre de données de la société.