Une équipe de chercheurs dirigée par le Centre de recherche en imagerie cardiovasculaire
Évaluation du risque d'athérosclérosemaladies cardiovasculaires est effectuée pour la nomination de statines préventives. Traditionnellement, cela a été fait à l'aide d'un modèle statistique qui prend en compte de nombreuses variables, notamment l'âge, le sexe, la race, la pression artérielle systolique, le traitement de l'hypertension, le tabagisme, le diabète de type 2 et les tests sanguins.
Pour améliorer l'efficacité des prévisions et,En conséquence, les chercheurs ont formé un réseau neuronal pour prescrire un traitement préventif uniquement à ceux qui en ont réellement besoin. Ils ont utilisé les données de 147 497 radiographies thoraciques de 40 643 participants dans un essai randomisé multicentrique sur le dépistage du cancer de la prostate, du poumon, du côlon et de l'ovaire.
Les chercheurs ont testé le modèle en utilisant une secondeune cohorte indépendante de 11 430 patients ambulatoires ayant subi une radiographie thoracique ambulatoire de routine et potentiellement éligibles à un traitement par statine. Parmi ces patients, 1 096 avaient eu une maladie cardiovasculaire dans les 10 ans suivant la radiographie, et les autres n'avaient pas de tels problèmes.
Les résultats de l'étude ont montré que le niveauLe risque prédit par le réseau de neurones est significativement corrélé aux données réelles sur la maladie : chez les patients qui rencontraient des problèmes, le niveau de risque calculé était significativement plus élevé.
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