Les auteurs du nouveau travail ont créé un memristor quantique - cet appareil utilise les meilleures qualités
L'IA est devenue très populaire ces dernières annéesavec des applications pour l'interprétation vocale, la reconnaissance d'images, les diagnostics médicaux et bien plus encore. Dans le même temps, il a été prouvé que les technologies quantiques peuvent fournir une puissance de calcul qui dépasse largement les capacités du plus grand supercalculateur.
Des physiciens de l'Université de Vienne ont créé un nouveauun dispositif qui pourrait permettre de réunir ces deux mondes. Les auteurs ont mené l'expérience en collaboration avec le Conseil national de recherches (CNR) et le Politecnico di Milano en Italie. Les travaux ont été réalisés sur un processeur quantique intégré fonctionnant sur des photons uniques.
Toutes les applications de l'IA sont basées sur les mathématiques.modèles appelés réseaux de neurones. Ces modèles reproduisent la structure biologique du cerveau humain, constituée de nœuds interconnectés. De la même manière que notre cerveau apprend en réorganisant constamment les connexions entre les neurones, les réseaux neuronaux peuvent être entraînés. Les chercheurs peaufinent leur structure interne jusqu'à ce qu'ils puissent effectuer des tâches comme un être humain ou même mieux : reconnaître des visages, interpréter des images médicales pour un diagnostic et même conduire une voiture.
Cette zone a été modifiée par la découverte du memristor, quis'est passé en 2008. L'appareil change sa résistance en fonction de la mémoire du courant passé, d'où le nom de mémoire-résistance, ou memristor. Immédiatement après la découverte, les scientifiques ont réalisé que ce comportement est similaire au travail des synapses neurales. Ainsi, le memristor est devenu un élément majeur des architectures neuromorphiques.
Les auteurs du nouveau travail ont maintenant démontréqu'il est possible de créer un dispositif qui se comportera de la même manière qu'un memristor, et en même temps influencera les états quantiques, ainsi qu'encodera et transmettra des informations quantiques.
Les auteurs ont également présenté une simulation,montrant que les réseaux optiques à memristors quantiques peuvent être utilisés pour enseigner à la fois des problèmes classiques et quantiques. Selon les auteurs, le memristor quantique pourrait être le chaînon manquant entre l'intelligence artificielle et l'informatique quantique.
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