Une étude menée par des chercheurs de l'Université Aston suggère que les idées reçues sur la pauvreté
Dans leur nouvelle étude, les scientifiques affirment que leurLe nouveau modèle, qui utilise des algorithmes informatiques pour synthétiser de vastes quantités de dépenses et de données économiques, pourrait aider les gouvernements du monde entier à prévoir les futurs niveaux de pauvreté et à planifier des mesures pour atténuer le problème.
«Personne n’a jamais utilisé de machine auparavantapprendre à décoder la pauvreté multidimensionnelle, a déclaré le chercheur principal, le Dr Amit Chattopadhyay, du Collège d'ingénierie et de sciences physiques de l'Université d'Aston. "Cela change complètement la façon dont les gens devraient considérer la pauvreté."
Les mesures de pauvreté établies visent à définir un seuil monétaire en dessous duquel une personne ou un ménage est défini comme «pauvre». Les origines de ces définitions remontent au 19e et au début du 20e siècle.
La Banque mondiale fixe actuellement le seuil de pauvreté international à 1,90 dollars par jour, alors qu'environ 10 % de la population mondiale, soit environ 700 millions de personnes, vit avec moins.
Dans une nouvelle étude, des chercheursanalysé les données de l'Inde sur 30 ans, en divisant les dépenses en trois grandes catégories: «aliments de base» comme les céréales, «autres aliments», y compris la viande, et «articles non alimentaires» qui couvrent d'autres coûts tels que le logement et le transport dépenses. Le modèle est applicable à n'importe quel pays.
Reconnaissant l'interdépendance entre les troiscatégories – augmenter les dépenses dans un domaine signifie généralement réduire les dépenses dans un autre – cela permet une mesure plus globale de la pauvreté qui peut être adaptée aux circonstances de chaque pays. Les chercheurs ont combiné des ensembles de données sur les revenus, les actifs et les marchés de produits provenant de la Banque mondiale et d'autres sources pour créer un modèle mathématique capable non seulement de prédire avec précision les niveaux de pauvreté passés en Inde et aux États-Unis, mais également de prédire l'avenir. niveaux basés sur certaines hypothèses économiques.
Tenant compte de l'élasticité de la demande etl'offre sur le marché, le modèle révise le nombre de personnes traditionnellement considérées comme «pauvres» en une «classe moyenne» plus pratique. Il peut être mis à l'échelle pour refléter les conditions dans les sous-régions d'un pays, ou même réduit à une seule ville ou zone en fonction des données disponibles.
« La compréhension actuelle de la pauvreté est trèssubjective parce que la « pauvreté » aura une signification différente selon les pays et les régions », a ajouté le Dr Chattopadhyay. "Grâce à ce modèle, nous disposons enfin d'un indice de pauvreté multidimensionnel qui reflète les expériences réelles des gens, où qu'ils vivent, et qui est largement indépendant de la classe sociale à laquelle ils sont perçus comme appartenant."
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