Les auteurs du nouvel article ont découvert que les algorithmes de recommandation qui aident les consommateurs à décider quoi faire
Les satellites optiques cessent de fixer la Terre,quand il est couvert de nuages. Par conséquent, les chercheurs se sont longtemps appuyés sur des instruments imprécis pour étudier les angles morts, en particulier le long des côtes. Les auteurs du nouvel article ont adapté l'algorithme de recommandation utilisé par Netflix pour créer un système qui prédit les paysages nuageux côtiers plus précisément et plus rapidement que les outils de remplissage de données conventionnels.
Les auteurs notent que la façon dont les systèmes de recommandation traitent les données n'est pas très différente du processus de prédiction des paysages côtiers cachés par les nuages.
Pour tester leur hypothèse, les auteurs ont construitmodèle de remplissage des nuages. Un algorithme appelé Funk-SVD - à l'origine, il affichait les avis des consommateurs sur une matrice. Ces données sont ensuite utilisées pour prédire le contenu susceptible d'intéresser l'utilisateur.
Un processus similaire a été utilisé pour remplirnuages : chaque coordonnée sur la carte est représentée par un pixel sur la photo, et ce pixel peut être de l'eau ou de la terre, et les nuages représentent des données non enregistrées. L'adaptation de Funk-SVD par Wang permet de deviner ce qu'il y a sous les nuages en se basant sur d'autres données.
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