Un article a été publié sur le site Internet de l'une des revues les plus réputées en matière de recherche scientifique, Nature.
Que sait-on
L'étude a été réalisée par un psychologue de l'Université de Stanford.Université Michael Kosinski (Michal Kosinski). Pour tester l’algorithme, il a utilisé des photos de plus d’un million de personnes provenant de Facebook et d’un site de rencontre inconnu. Il s’agissait principalement de personnes originaires des États-Unis, du Canada et du Royaume-Uni. Après avoir analysé les photos, l’algorithme a trouvé environ 2 000 caractéristiques utilisées pour identifier un libéral et un conservateur.
L’orientation politique était donccorrectement classé par l'algorithme dans 72% des paires de visages. Ce taux est bien meilleur que le hasard (50 %), la précision humaine (55 %) ou une enquête en 100 items (66 %). La précision de l’algorithme était cohérente dans tous les pays, environnements et lors de la comparaison des individus entre échantillons. De plus, l'algorithme a bien fait face à la tâche, même en tenant compte de l'âge, du sexe et de l'origine ethnique (69 %).
Naturellement, on ne parle pas encore de mise en œuvrealgorithme dans la vie réelle, mais en théorie, il pourrait rendre beaucoup plus facile l'identification des personnes, ainsi que le suivi de leur emplacement et de leurs interactions sociales. De plus, contrairement à de nombreux autres systèmes biométriques, une telle reconnaissance faciale peut être utilisée sans le consentement ou la connaissance des sujets.
À propos, Kosinsky a également utilisé un algorithme similaire pour déterminer l'orientation sexuelle. Sa précision de performance était de 76 %.
Source: Nature
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