Des chercheurs du Korea Advanced Institute of Technology (KAIST) ont produit une étude inspirée du cerveau
Les scientifiques ont créé des neurones et des synapses basés sur untransistor pour équipement neuromorphique hautement évolutif. Ils ont également montré que ce modèle est capable de reconnaître du texte et des images faciales. Des recherches à ce sujet ont été publiées dans la revue Science Advances.
L'équipement neuromorphique fonctionne comme un modèle surbasé sur l'IA, mais en même temps consomme peu d'énergie, imitant le cerveau humain. L'équipement neuromorphique nécessite un neurone qui génère de l'énergie lorsqu'un signal spécifique est intégré, et une synapse qui se souvient de la connexion entre deux neurones, tout comme le cerveau humain. Mais comme les neurones et les synapses construits sur des circuits numériques ou analogiques prennent beaucoup de place, cela a une limite en efficacité et une limitation en termes de coût matériel.
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Pour résoudre ce problème, des recherchesLe groupe a imité le comportement des neurones biologiques et des synapses avec un seul transistor et les a combinés sur une plaque de 8 pouces. Les transistors neuromorphiques fabriqués ont la même structure que les transistors pour la mémoire et la logique, qui sont produits en série.
Ce travail peut réduire considérablement le coûtmatériel, remplaçant les neurones et les synapses, qui étaient basés sur des circuits numériques et analogiques complexes, par un seul transistor. « Nous avons montré pour la première fois que les neurones et les synapses peuvent être utilisés avec un seul transistor », ont noté les chercheurs.
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