Des chercheurs du Stanford Lab ont perfectionné une technique d’imagerie sans visibilité directe.
La base de la méthode est la technologie, qui a déjàest utilisé depuis des années pour créer des caméras capables de voir dans les coins et de générer des images d'objets qui ne se trouvent pas dans le champ de vision de la caméra ou qui sont bloqués par des obstacles. Auparavant, cette technique utilisait des surfaces planes, telles que le sol ou les murs, qui se trouvaient dans le champ de vision de la caméra et de l'objet obstruant.
Une série d'impulsions lumineuses émanant de la caméra,généralement des lasers, se réfléchit sur ces surfaces, puis rebondit sur un objet caché, puis retourne aux capteurs de la caméra. Les algorithmes utilisent ensuite des informations sur le temps qu'il a fallu à la réflexion pour créer une image de ce que la caméra ne peut pas voir. Les résultats sont généralement de mauvaise qualité, mais même cela suffit à identifier l'objet.
Méthode d'imagerie en trou de serrureainsi nommé car il vous permet de voir des objets à l'intérieur d'une pièce fermée à travers un petit trou (comme un trou de serrure ou un judas). Un faisceau laser pénètre dans la pièce à travers celui-ci, créant un seul point de lumière sur le mur à l'intérieur de la pièce. Ensuite, la lumière rebondit sur le mur, sur l'objet dans la pièce, sur le mur à nouveau. D'innombrables photons sont réfléchis dans la caméra, qui utilise un photodétecteur à avalanche à photon unique pour mesurer leur temps de retour.
Lorsqu'un objet caché dans une pièce est immobile,la nouvelle technique d’imagerie en trou de serrure ne peut tout simplement pas comprendre ce qu’elle voit. Mais les chercheurs ont découvert qu’un objet en mouvement associé aux impulsions de lumière d’un laser générait suffisamment de données utiles sur une longue durée d’exposition pour que l’algorithme en crée une image.
Les chercheurs ont amélioré la qualité de la reconnaissance avecen utilisant l'IA. Il peut même détecter de vagues images d'une personne ou d'un placard en ajoutant une image à partir d'une base de données d'images contenant déjà des modèles similaires.
Lire Plus loin:
Nouvel iOS 15: date de sortie, design et fonctionnalités de l'iPhone. On raconte tout ce qui est connu
Un matériau ultra-mince a été fabriqué à partir de graphène blanc. Il remplacera les serveurs
Voir un drone d'attaque lourde qui transporte une tonne d'armes