L'automatisation des processus technologiques et commerciaux basés sur les technologies d'intelligence artificielle permettra
L'emballage Danaflex est essentielcomposante de la production alimentaire. À l'heure actuelle, le principal problème de l'industrie est la longueur des cycles de production et la complexité des prévisions des volumes de consommation. L'objectif de ce projet est de réduire considérablement le temps nécessaire, ce qui entraînera à son tour des économies significatives tout au long de la chaîne de production. Danaflex travaille avec les plus grands fabricants de produits alimentaires en Russie et à l'étranger.
"Institut d'Intelligence Artificielle 3 dernierstravaille à la création d'une plateforme d'IA, dont une basée sur des réseaux de neurones, dont les services augmentent l'efficacité des processus technologiques et commerciaux dans les grandes entreprises russes. Le partenariat avec Danaflex est un événement important pour le développement de l'intelligence artificielle dans l'industrie. Dans le domaine de la production de polymères, selon nos données, il n'existe pas d'analogues à de tels services d'analyse prédictive, cette solution peut donc potentiellement être étendue à l'ensemble de l'industrie », a déclaré Ramil Kuleev, directeur de l'Institut d'intelligence artificielle de l'Université d'Innopolis.
« L’Université Innopolis est la plus grande institution de R&Dcentre de la Fédération de Russie dans le domaine de l'économie numérique. Le portefeuille de projets de l'université informatique russe comprend de nombreux projets dans tous les domaines des technologies numériques « de bout en bout ». Il est naturel que nous ayons choisi l’Université d’Innopolis comme partenaire pour la transformation numérique de la production », a déclaré Aidar Safin, directeur de Danaflex.
Lisez aussi
L'IA a résolu l'équation de Schrödinger
Avortement et science: qu'arrivera-t-il aux enfants qui accoucheront
« L’étude a échoué » : les testeurs Spoutnik V ne recevront plus de placebo