Les développeurs russes de la ZES d'Innopolis ont créé une architecture de réseau neuronal « géométrique » complexe pour
Le développeur a déclaré que la nouvelle méthode peut améliorer considérablement la qualité de la détection du cancer du sein à partir des images mammographiques.
L'innovation réside dans la possibilité deanalyse de plusieurs images, c'est-à-dire projections, qui rapprochent le plus possible le modèle de fonctionnement du réseau neuronal de celui humain et augmentent la probabilité de détecter des changements pathologiques. Selon les résultats annoncés, la nouvelle architecture de réseau neuronal, qui fournit une formation sur une grande quantité de données, augmente l'indicateur de la courbe ROC de 3,5 % (il s'agit d'une méthode d'évaluation des algorithmes d'IA en médecine), augmentant ainsi la "précision" finale. #187 ; de 0,89 à 0,92 (max. = 1).
« L’information clé dans ce problème estgéométrie», a déclaré Evgeniy Sidorov lors de la présentation de l'étude. Selon lui, pour aider le réseau neuronal à utiliser efficacement les informations géométriques, celles-ci sont ajoutées directement au réseau neuronal, ce qui accélère la formation et nécessite moins de données.
Une méthode similaire a déjà été décrite dans leur étude scientifique.travaux réalisés par des scientifiques du Data Research Center de l’Université de Pékin. Cependant, l'architecture de réseau neuronal qu'ils ont proposée a d'abord trouvé des objets, c'est-à-dire signes de pathologies, puis les corrélé entre projections. Le modèle de traitement « Troisième opinion » corrèle les projections et procède ensuite seulement à la recherche d'objets, ce qui reproduit plus précisément le processus d'un médecin travaillant avec des images et affecte l'efficacité du programme.
Chef de l'équipe de recherche russea noté qu'avec une augmentation de l'échantillon de données, les réseaux de neurones qui modélisent « de et vers » l'approche du médecin commencent à apprendre des dépendances beaucoup plus complexes que les réseaux de neurones qui utilisent des informations supplémentaires et une « cascade de réseaux de neurones » qui résolvent des sous-tâches séparément. « Ces réseaux neuronaux sont capables d'« apprendre » ; des dépendances que le radiologue lui-même ne voit peut-être pas », a déclaré Evgeniy Sidorov.
Lire la suite:
Nommé une vitamine qui protège le cerveau de la démence
Découvrez comment la Terre a changé en 100 millions d'années sur la carte la plus détaillée
Il s'est avéré que les hommes sont les plus fertiles : leur sperme est 50 % meilleur que le reste