Les ingénieurs russes ont mis au point un système intelligent de prévention des pannes dans les équipements industriels.

Le système collecte et analyse trois types de données sur le fonctionnement des équipements de production : actuelles,

historique et informations sur les réparationstravaux Sur cette base, l'algorithme est capable de prédire à l'avance le moment de la panne, de réduire les coûts des travaux de réparation, des intervalles d'entretien et de prévenir les accidents.

Le système est en cours de test dans les usines de production de la société Tatneft, qui a déjà prédit une fuite de l'échangeur thermique plusieurs semaines avant l'apparition du défaut.

Le programme est développé sur la base de composants logiciels ouverts sans éléments coûteux et peut être intégré aux systèmes de répartition et aux services de réparation existants.

Aidar Guzairov, directeur général, ICL System Technologies

Plus tôt, l'Université Innopolis a présenté un robot Telegram et une application de visualisation de texte - ils transforment une photo et un texte en GIF, mème ou image.