Le projet est mis en œuvre par une équipe de psychologues, sociologues, historiens et programmeurs de TSU sous la direction du professeur agrégé
Maintenant, la base de données du projet contient des données de 1,5 mille profils. et profils d'adolescents de Tomsk. Au total, les scientifiques ont l'intention de collecter des données auprès de 10 000 personnes. En plus de rechercher des adolescents anxieux, les scientifiques vont utiliser un algorithme pour identifier le contenu non sécurisé: groupes de soutien à l'automutilation, groupes de haine (nationaliste, extrémiste, plaisanterie).
«Nous allons mener une série de tests psychologiques anonymesdes questionnaires et des échelles qui démontrent le niveau d'anxiété et de stress de chaque participant, et identifient la relation entre les résultats et les abonnements communautaires dans le profil personnel des réseaux sociaux. La détection des connexions (communautés de marqueurs) permettra de prédire la présence du trait souhaité chez d'autres personnes. Par exemple, si toutes les personnes qui ont été diagnostiquées et qui ont montré un niveau élevé de stress sont abonnées à une communauté, alors nous pouvons supposer que les autres abonnés de ce groupe qui n'ont pas réussi le diagnostic ont également un stress élevé. »
Artem Feshchenko, participant au projet
La procédure de recherche du compte du répondant sur les réseaux sociauxet le lien entre les résultats du questionnaire et les abonnements est détecté à l'aide d'algorithmes logiciels sans l'implication directe d'un chercheur humain. Les scientifiques notent que cette approche est correcte d'un point de vue éthique.