Parmi les personnes interrogées, il n'y a presque personne qui ne sait rien ou qui n'a même pas entendu parler de l'artificiel.
La plus grande peur est liée à la peur de perdre.travail. Près des trois cinquièmes (58 %) des personnes interrogées affirment que le développement de l'IA entraînera des pertes d'emplois. Dans le même temps, un répondant sur dix est sûr que son métier appartiendra au passé, et environ 46% des répondants sont convaincus que les réseaux de neurones pourront prendre en charge certaines de leurs tâches.
Parmi les professions les plus à risque,les répondants ont distingué les traducteurs (55 %), les employés de service (51 %), les employés de banque (46 %), les comptables (41 %), les ouvriers de production (40 %), les chauffeurs (37 %), les coursiers (31 %), les conseillers financiers (28%) et les auditeurs (21%).
En général, ces craintes sont bien corrélées avecles prévisions d'évolution du marché du travail, données par des spécialistes. Par exemple, dans le rapport "L'avenir du marché du travail 2020", qui a été préparé par des experts du Forum économique mondial et comprend une prévision jusqu'en 2025, les administrateurs, les secrétaires, les spécialistes qui saisissent des données dans les systèmes informatiques, les comptables, les auditeurs, les assembleurs et ouvriers d'usine.
La peur pour l'avenir du travail n'est pas la seuleun facteur qui provoque la méfiance à l'égard des nouvelles technologies de la part des Russes interrogés. Les répondants craignent également les pannes techniques (42%), les éventuelles fuites de données personnelles (38%) et la réduction de la communication en direct (37%). Dans le même temps, à la défense des technologies, les participants au sondage affirment qu'avec leur mise en œuvre, le travail sera fait plus rapidement (29 %), mieux (16 %) et plus objectif (10 %).
Malgré la peur, la grande majoritédes répondants aimeraient bien comprendre la technologie plus en détail (85 %), et plus de la moitié aimeraient travailler dans le domaine lié à l'IA. Les plus prometteuses d'entre elles sont : la robotique (64%), les smart cities (53%), le machine learning (40%), selon les répondants.
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