Vladislav Ostankovich a reçu le titre de maître Kaggle. Grâce à la deuxième place, il entre dans le top 250 parmi 160 mille autres
Malgré le fait que Kaggle soit une plateforme mondialepour le concours de machine learning, organisé par l'équipe Human Protein Atlas, qui crée une bibliothèque en ligne de tous les types de cellules d'organismes vivants. D’où la tâche à accomplir : la classification des cellules. Le Human Protein Atlas note également que les meilleurs résultats seront inclus dans une publication dans la revue Nature Methods.
A tous les participants du concours après miseles tâches ont produit un ensemble d'images microscopiques de cellules avec une description approximative des classes de cellules. Par conséquent, les spécialistes de l'apprentissage automatique ont été confrontés à la tâche de segmenter chaque cellule de l'image et de lui attribuer sa propre classe ou plusieurs classes.
Le concours a duré trois mois - de février à mai.Selon le règlement, les équipes peuvent participer en équipes de cinq personnes maximum. Un employé d'une université informatique russe a commencé à résoudre le problème seul, puis il s'est associé à un participant russe du Danemark qui travaille comme bio-ingénieur pour une entreprise d'insuline. Vers la fin, deux membres chinois ont été ajoutés à l'équipe.
« Personne n’a résolu un tel problème auparavant etaucun concours de ce type n'a eu lieu. Tous les participants, des débutants aux grands maîtres, ainsi que les organisateurs eux-mêmes, parlent de la complexité et de l'intérêt de la tâche. J'aime participer à des compétitions où un problème non standard est résolu, et je choisis toujours ce qui est le plus difficile afin d'abord d'acquérir une nouvelle expérience dans un nouveau domaine. C'était très difficile. Tout le temps, il y avait une lutte constante pour le top 10 - c'est l'or. Je devais constamment trouver quelque chose pour devancer les autres. Souvent, beaucoup de choses n’ont pas fonctionné, mais après avoir essayé de nombreuses approches différentes, nous avons réussi à trouver une solution efficace qui nous a amené à la deuxième place. »
Vladislav Ostankovich, mChercheur principal, Université Innopolis
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