Récemment, de plus en plus de violations de données personnelles se sont produites. Nous avons développé du nouveau matériel
un dispositif de sécurité qui peut potentiellement protéger les données dans tous les secteurs et industries.Saptarsh Das, professeur agrégé, Département des sciences de l'ingénieur et de la mécanique
Selon les chercheurs, l'appareil s'appelait PUF.ou littéralement une fonction physique non clonable qui a été implémentée pour la première fois sur le graphène. Les propriétés physiques et électriques du graphène, ainsi que le processus de fabrication, ont rendu le PUF plus économe en énergie et plus résistant aux attaques de l'IA.
Les chercheurs ont produit près de 2 000 identiquestransistors au graphène qui activent et désactivent le courant dans le circuit. Malgré leurs similitudes structurelles, la conductivité électrique des transistors a varié de manière aléatoire au cours du processus de fabrication. Si cette variation est généralement un inconvénient pour les appareils électroniques, elle est au contraire un plus pour les PUF.
Pour vérifier la sécurité d'un nouveau développement,Das et son équipe ont utilisé l'apprentissage automatique, une technique qui permet à l'IA d'étudier un système et de trouver de nouveaux modèles. Les chercheurs ont formé l'IA à l'aide de données de simulation de graphène PUF pour tester si l'IA pouvait utiliser cette formation pour prédire les données cryptées et identifier les vulnérabilités du système.
En conséquence, il s'est avéré que l'IA ne peut pas développer de modèle ni étudier le processus de cryptage.
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