Utilisation de l'apprentissage automatique, de trois simulations de pointe et des dernières conclusions d'une vaste enquête
Grâce à de tels programmes d'observation du ciel,comme le Sloan Digital Sky Survey, les astronomes ont réalisé que toutes les galaxies de l'univers ne forment pas activement des étoiles. Il y a une population abondante d'objets "figés".
La question de savoir ce qui arrête la formation des étoilesdans les galaxies, a été discuté au cours des 20 dernières années. Pour comprendre le problème, des scientifiques de l’Institut Kavli de cosmologie ont mené une expérience. Ils ont utilisé trois simulations cosmologiques modernes : EAGLE, Illustris et IllustrisTNG. L’objectif est d’étudier comment divers processus physiques stoppent la formation des étoiles. Au cours de leurs travaux, les astronomes ont utilisé un algorithme d'apprentissage automatique pour classer les galaxies en galaxies en formation d'étoiles et en galaxies au repos.
Après avoir étudié ce dernier, ils ont découvert quel physiqueun processus – l’injection d’énergie par des trous noirs supermassifs, des explosions de supernova ou un échauffement de gaz dans des halos massifs – est responsable du fait que les étoiles cessent de naître dans les galaxies. Il s’est avéré que la masse d’un trou noir supermassif est le facteur le plus important qui inhibe la formation d’étoiles.
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