Petronas- une société pétrolière et gazière mondiale. Depuis sa création en 1974, elle possède des intérêts commerciaux dans 35 pays
Concept d'employé mobile
- Quand avez-vous commencé à mettre en œuvre la technologie IoT à Petronas?
— Dans les raffineries de pétrole, le numériquela technologie existe depuis un certain temps. Les PLC (automate programmable - Hi-Tech), les DCS (systèmes de contrôle distribués - Hi-Tech) sont également des technologies numériques. Divers capteurs qui mesurent, par exemple, la pression - ils existaient avant nous. Notre défi consiste désormais à concentrer nos efforts et à déployer des efforts pour améliorer nos systèmes. Lorsque nous constatons des problèmes, l'équipe informatique fournit les logiciels nécessaires, par exemple pour les prévisions. Avec l’aide des données entrantes, il est possible de construire un système d’alerte précoce et d’améliorer les usines, et ainsi d’être plus compétitives.
- Maintenant, vous utilisez principalement les technologies IoT pour les prédictions basées sur les données collectées?
- Il y a deux parties. Le premier est l'automatisation des tâches et processus répétitifs. Lorsque l'opérateur vérifie le matériel, il effectue le travail de routine et écrit toutes les données dans son cahier. Ces données peuvent être perdues. Nous leur fournissons une plate-forme numérique pour utiliser des ordinateurs portables pour la saisie de données. Toutes ces données sont immédiatement transférées vers une base de données centralisée. Ainsi, les informations ne sont pas perdues, elles peuvent ensuite être analysées. Les techniciens rédigent des rapports sur les appareils portables, les ingénieurs analysent les informations et traitent les corrections nécessaires. Nous réduisons donc la proportion de travaux de routine et augmentons l'efficacité des installations.
Toutes les informations sur les pièces de rechange, tous les problèmes -Ceci est dans les appareils portables. Les employés peuvent demander les détails nécessaires par leur numéro de téléphone. Et la réparation sera extrêmement rapide. Vous y trouverez même les instructions nécessaires pour les procédures de réparation. Nous appelons cela un employé mobile.
Nous effectuons également de la maintenance prédictive.Certains équipements peuvent tomber en panne et cela n'aura rien de critique. Il est simplement réparé, car cela n'affecte pas le fonctionnement de l'ensemble de l'usine. Mais vous ne pouvez pas y parvenir avec un équipement critique ; vous avez besoin d’une stratégie. Certains équipements doivent être éteints après 8 000 heures de fonctionnement et inspectés. Mais grâce à l'analyse prédictive, nous pouvons surveiller l'état des équipements et prolonger leur durée de fonctionnement d'un certain nombre d'heures. De cette façon, vous pouvez économiser beaucoup d’argent.
"Les entreprises qui n'ont pas l'IoT, il n'y a pas de données"
- Combien d'usines avez-vous dans le monde?
- Il est difficile de se rappeler un chiffre précis, entre 30 et 50.
- Les plantes diffèrent les unes des autres en termes de technologie utilisée?
- Certaines usines sont loin devant, d'autresloin derrière. Nous recherchons les meilleures pratiques et les transférons aux anciennes usines. Nous avons maintenant une stratégie numérique unique. Il existe des leaders en stratégie numérique issus de l'informatique et de l'IdO. Ensemble, ils trouvent des solutions qui permettront à l'entreprise d'atteindre un nouveau niveau. Sur la base de cette stratégie, le siège social s'orientera vers l'unité des systèmes numériques.
- Avez-vous un système unique pour toutes les données?
— Nous disposons désormais d'un système PI numérique unifiéOSIsoft. Il s'agit de la plate-forme sur laquelle sont chargées toutes les données des DCS (systèmes de contrôle distribués - Hi-Tech). Malheureusement, nous n’avons pas de norme DCS uniforme. Une usine peut utiliser un système Honeywell, une seconde un système Yokogawa et une troisième un système Foxboro. Il y en a beaucoup. Mais les données provenant de différents DCS entrent sur une seule plateforme. Vous pouvez faire ce que vous voulez avec ces données : des prédictions, en ajoutant de l'intelligence artificielle.
- Utilisez-vous l'IA et l'apprentissage automatique?
- oui Par exemple, nous utilisons l'IA dans nos achats. Grâce à elle, nous analysons les stocks disponibles dans les entrepôts, ce qui nous permet d’optimiser le stockage. Parce que les entrepôts sont beaucoup d'argent. Mais sur la base des données, nous pouvons dire exactement ce que nous devons stocker, et quoi, et en quelle quantité. Si quelqu'un dit que vous devez stocker des pièces de rechange pour l'assurance, nous montrons les données.
Les données sont un outil qui permetles parties prenantes sont de meilleurs gestionnaires de l’argent. Les usines qui ne disposent pas de données n'ont aucun moyen de convaincre les parties prenantes de dépenser de l'argent au bon moment pour les bonnes choses, lorsque cela est nécessaire. Les entreprises qui n'ont pas d'IoT n'ont pas de données. Si vous ne disposez pas de données, comment allez-vous convaincre les parties prenantes ?
Sharul Rashid
Par exemple, pour une nouvelle usine, nous avons uni nos forcesavec la société saoudienne Aramco. Il s'agit d'un projet à Pengerang, en Malaisie. Production - 300 000 barils par jour. Nous devons leur fournir les données afin qu’ils puissent constater l’efficacité. Si j’étais partie prenante, je ne ferais pas confiance aux gens ; Il me faudrait examiner les données et comprendre ce qui se passe réellement dans l’usine. J'ai besoin que ce soit sûr, efficace et basé sur les données.
"Si le travail ne nécessite pas de personnel, nous le supprimons"
- Vous avez des usines dans le monde entier. Est-il également facile d'introduire de nouvelles technologies partout?
- Vous devez comprendre la culture locale et le faire de manière à ce que tout le monde se sente à l'aise. Bien sûr, en Afrique du Sud, par exemple, c'est plus difficile. En Malaisie, c'est plus facile.
- Combien de capteurs en moyenne sont impliqués dans une usine?
- Le nombre de capteurs dépend de la taille de l'installation. Dans une grande usine, il peut y avoir 50 000 appareils sur 10 000.
- Quelles sont les fonctions principales des capteurs?
- Ils sont nécessaires au contrôle et à la surveillance. Les capteurs mesurent tout - pression, niveaux, température, débit. Tous ces paramètres ne doivent pas dépasser certaines limites.
- L'introduction d'un tel nombre de capteurs est assez coûteuse. Combien de temps les coûts sont-ils rentables?
- Lorsque nous voulons mettre en œuvre quelque chose, nous effectuonsCalcul du retour sur investissement pour chaque projet. Cela prend habituellement un ou deux ans. Oui, cela coûte cher, mais la communication sans fil nous a permis de réduire considérablement les coûts. La pose de câbles coûte très cher et nous pouvons aujourd'hui utiliser des détecteurs de gaz sans fil.
- Si nous parlons d'écologie, les données permettent-elles de réduire les émissions?
— Sur les questions environnementales avec lesquelles nous travaillonsDépartement malaisien de l'environnement. Nous avons installé des capteurs qui enregistrent les émissions. Depuis que la Malaisie a lancé la loi sur les énergies renouvelables, nous devons nous conformer à ses exigences.
- Est-il possible de lutter pour une énergie propre en travaillant dans l'industrie du pétrole et du gaz?
"Nous devons essayer de trouver un équilibre." Je ne peux pas commenter davantage à ce sujet.
- Quel sera l'avenir de l'industrie? Les gens vont-ils rester dans les usines?
- Les gens sont nécessaires. Mais le nombre de personnes peut être optimisé. Petronas est en train de réviser les processus traditionnels et, s’ils sont nécessaires, laissez-les rester. Si le travail ne nécessite pas de personnes, nous les supprimons. Cela dépend du processus spécifique.