Des scientifiques japonais ont créé un ensemble de capteurs olfactifs dotés de 16 canaux. L'appareil collecte des données respiratoires
Les chercheurs ont analysé la respiration des personnes etidentifié 28 composés volatils qui peuvent être utilisés pour identifier. Les ingénieurs ont créé une puce complexe composée de plusieurs capteurs, chacun capturant les composés d'un certain groupe. Les données collectées sont traitées par l'IA, qui est formée sur la base des schémas respiratoires et détermine la personnalité d'une personne.
Prototype de système et capteur olfactif. Source : Université de Kyushu, laboratoire de Yanagida
Identification biométrique largementcommun et assez facile à truquer, disent les scientifiques. Les scanners d'empreintes digitales ou d'iris sont basés sur l'unicité physique de chaque personne, mais ils peuvent être trompés. Les caractéristiques physiques peuvent être copiées ou compromises par un traumatisme, disent les chercheurs.
Les scientifiques notent que les capteurs chimiques sont déjàconsidérée comme une alternative viable. Mais la plupart des chercheurs ont tenté de reconnaître les gaz sous-cutanés, des composés produits par la peau. L'inconvénient de cette méthode est le petit nombre de molécules volatiles difficiles à détecter et à suivre. L'haleine, au contraire, contient plus de composés avec une composition individuelle.
Selon les chercheurs, le capteur a montré le mêmegrande efficacité lorsque vous travaillez avec différentes personnes. Les scientifiques ont testé leur méthode d'identification sur des individus de sexes, d'âges et de nationalités différents. Mais le capteur est encore trop tôt pour être introduit dans la production industrielle. Pour que la méthode fonctionne, les participants au test devaient jeûner pendant six heures avant le début de l'expérience, rapportent les scientifiques.
Les développeurs prévoient de modifier leur appareil afin qu'il puisse être utilisé sans régime particulier. Ils croient que l'augmentation du nombre de capteurs aidera à surmonter cet obstacle.
Image de couverture : Université de Kyushu, Yanagida Lab
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