Nous sommes déjà habitués à l’expression « intelligence artificielle », à ce que propose un smartphone ou un téléviseur.
Mais cela ne signifie pas que les capacités de la technologieépuisé ou limité uniquement par la simple vie quotidienne. La pandémie a provoqué une nouvelle avancée dans le développement des algorithmes d’IA et d’apprentissage automatique (ML), également en raison de l’évolution radicale des conditions économiques et des habitudes des gens. La consommation des médias a explosé, l’isolement social aidant. Tout cela a nécessité des interactions plus personnalisées avec les clients, les médias et le divertissement (M&E). Par exemple, Netflix, avec l'aide d'algorithmes d'IA, a pu non seulement maintenir la qualité du streaming, mais aussi l'améliorer considérablement : la plateforme prédit les besoins futurs des téléspectateurs et place les ressources dans des emplacements de serveur stratégiquement importants. En prépositionnant les ressources vidéo plus près des abonnés, les utilisateurs peuvent diffuser des vidéos de haute qualité même pendant les heures de pointe. Mais, bien entendu, les possibilités de l’intelligence artificielle sont beaucoup plus larges et n’ont pratiquement aucune frontière : des systèmes informatiques quantiques avancés et des diagnostics médicaux à l’électronique grand public et aux assistants personnels intelligents. En cas de doute, demandez à Alice ou à Siri.
Les experts estiment que 80 % des technologies quisera développé dans les années à venir, sera basé sur des algorithmes d’IA et de ML. Le nombre et la variété des applications de l’intelligence artificielle continuent de croître, et les chercheurs et scientifiques trouvent constamment de nouvelles façons de les utiliser. Selon une étude, aujourd’hui 77 % des appareils que nous utilisons dans la vie disposent d’une intelligence artificielle intégrée.
L'IA se répand à un rythme rapidetant au niveau de la puce qu'au niveau du logiciel. De plus, les deux directions sont étroitement liées l'une à l'autre. Des fabricants tels que NVIDIA, Intel et Qualcomm améliorent activement le matériel, rendant les systèmes d'IA plus rapides et plus complexes. Cela conduit à une plus grande démocratisation de l'IA. De plus en plus de développeurs de logiciels et d'employés informatiques d'entreprise peuvent utiliser des algorithmes d'intelligence artificielle lorsqu'ils travaillent avec des données. C'est déjà noté par de nombreux fournisseurs de services cloud : AWS, Azure, Google, Oracle et IBM. Ils intègrent et étendent leurs offres d'IA pour les déploiements de cloud public et hybride. En fin de compte, cela signifie une plus grande disponibilité de la puissance de calcul, des cadres et des algorithmes nécessaires pour appliquer l'IA à tout, des haut-parleurs intelligents aux appareils mobiles aux logiciels de vente et de planification d'entreprise.
Comment l'IA fonctionne avec les textes et pourquoi elle aide les personnes âgées
Modèles génératifs basés surL'IA conversationnelle, à l'ère d'une pandémie, est devenue plus demandée que jamais. La raison est simple : vivre et travailler à distance a amené les gens à demander une personnalisation lors de l'utilisation de ressources numériques. Jusqu'à récemment, seule une personne pouvait créer une telle expérience. Maintenant, il a été remplacé par les chatbots et la technologie de traitement du langage naturel (NLP).
Rapport sur la recherche et les marchés récents a montréque le marché mondial de l'IA conversationnelle devrait passer de 4,8 milliards de dollars en 2020 à 13,9 milliards de dollars en 2025.
La technologie PNL vous permet d'imiter l'humainparler. Et les chatbots fonctionnant sur cette base sont aujourd'hui l'un des moyens les plus populaires de personnalisation et d'optimisation des coûts : leur mise en œuvre permet à de nombreuses entreprises de réduire leurs coûts jusqu'à 90 %. Mais la plus grande valeur de l’IA conversationnelle est qu’elle permet une communication personnalisée. Il peut être formé pour être multilingue ou même fournir un support empathique à l'utilisateur. Les chatbots intelligents peuvent, par exemple, aider les personnes âgées à faire face à la solitude. Osmar Zayane, expert en intelligence artificielle à l'Université de l'Alberta, a par exemple dirigé un projet visant à développer un chatbot capable de simuler une conversation dynamique et d'offrir une gratification sociale aux personnes âgées en proie à la solitude.
L'un des modèles de langage les plus efficaces estTransformateur. Google expérimente activement cette méthode de génération de texte. Plus tôt cette année, la société a annoncé qu'elle était en mesure de former un modèle contenant 1 600 milliards de paramètres. En avril 2021, le record de Google est battu par le groupe de recherche de la société chinoise Huawei, qui annonce la création de l'équivalent chinois du GPT-3 : le modèle de 750 Go, baptisé PanGu-Alpha, contient jusqu'à 200 milliards de paramètres - 25 millions de plus que GPT-3 et a été formé sur 1,1 To de livres électroniques, d'encyclopédies, d'actualités, de médias sociaux et de pages Web.
La méthode "rarement activée" utilisée dansses modèles Google et Huawei, rassemble plusieurs modèles au sein d'un modèle plus global, et vous permet également de créer un réseau stroboscopique, qui décide quel modèle adresser dans chaque cas.
Au cours de l'expérience, les chercheurs ont demandémodèles entraînés la tâche de prédire les mots dans les passages. Dans le même temps, environ 15 % des mots manquaient dans le texte. Cependant, Google ne nie pas que l'utilisation de l'IA pour générer du texte n'est toujours pas totalement adaptée au monde réel. Tout d'abord, en raison de la présence de préjugés et de divers types de xénophobie, qui provoquent une pensée stéréotypée dans l'intelligence artificielle. Par exemple, le modèle d'IA peut mettre l'adjectif « coquine » à côté du mot « femme » ou dire au patient de se suicider, comme ce fut le cas lors de l'expérimentation de l'entreprise française Nabla.
Le modèle GPT-3, introduit l'année dernière, a réussia fait face à ce qui était auparavant considéré comme une base de travail exclusivement humaine - elle a écrit un article pour The Guardian, dans lequel elle a expliqué pourquoi l'IA ne menace pas l'humanité, et a également appris à traduire des textes, à répondre aux questions, à écrire de la poésie et de la prose.
Sber a appliqué une méthodologie d'enseignement similairemodèle de langue pour votre assistant. Le modèle a été formé sur la littérature russe, complétant ses connaissances par un jeu de données avec des dialogues. De plus, l'assistant de Joey dispose d'un mécanisme de classement intégré qui lui permet de choisir les réponses les plus intéressantes. De plus, Joy ne choisit pas des répliques pré-préparées, il construit des phrases en temps réel. Par conséquent, communiquer avec lui ressemble à communiquer avec une personne.
Là où les algorithmes d'intelligence artificielle sont déjà activement utilisés
- cinéma et télévision;
- personnalisation de l'expérience utilisateur ;
- des médias sociaux;
- journalisme;
- musique;
- Jeux;
- sport;
- Médicament;
- la cyber-sécurité;
- combattre les contrefaçons ;
- automatisation et personnalisation de la production ;
- collecte et traitement des informations.
Comment l'IA aide les humains à créer du contenu
Les algorithmes d'IA aident les gens à développer leurtalents, créativité. Ce que l’on reproche toujours aux modèles de machines, c’est leur incapacité à créer ce qu’une personne ne peut pas faire. Mais ils permettent facilement à une personne d'élargir son champ d'imagination. Dans l’espace Internet, les utilisateurs réfléchissent désormais à l’image qu’ils présentent aux gens, au contenu. Pour rassembler le plus d'abonnés possible, il faut un produit de qualité, unique en son genre, et en même temps caractéristique de l'auteur. Chez PicsArt, nous utilisons activement l'IA afin que les utilisateurs puissent travailler avec des images sans aucune limitation. Les algorithmes nous aident à effectuer des changements complexes, comme changer l'arrière-plan, supprimer les objets inutiles, améliorer la qualité des images et changer leur style. Cela nous permet également d’améliorer l’expérience utilisateur globale.
Toutes les métadonnées que nous collectons sont utiliséespour améliorer directement l'expérience utilisateur. C'est un cercle vertueux : les données utilisateur anonymisées et conformes à la confidentialité nous aident à améliorer notre produit, un meilleur produit augmente l'utilisation et une utilisation plus importante génère plus de données, ce qui rend notre IA encore plus intelligente. Ce cycle est essentiel pour la croissance massive d'une entreprise comme la nôtre.
De plus, l'IA aide les utilisateurs de PicsArtpour simplifier leur travail : pour cela, le service met en œuvre des systèmes de recherche de contenu par tags, de recommandation d'autocollants et de recherche d'images similaires, qui sélectionne les photos par les couleurs les plus courantes ou par la description de l'intrigue dans les images. Il existe des modèles qui évaluent simplement les photos en fonction de leur similitude.
Si nous parlons directement d'inhabituelmanières de travailler avec des images, alors, bien sûr, ce sont maintenant des traitements populaires - transformer une photo en dessin animé ou en anime, appliquer des effets et des solutions visuelles, telles que Toile, Effet Sketch, Transfert de style, Upscale, ou améliorer une image selon critères techniques et artistiques. L'objectif, dans tous les cas, est le même - créer un contenu qui attirera plus d'attention.
Les utilisateurs aiment pouvoir utiliserdes outils faciles à utiliser pour créer des peintures à partir de vos photos qui ressemblent au travail de grands artistes. Essentiellement, devenez un artiste numérique. Mais derrière cela se cache le travail des modèles d'apprentissage en profondeur.
Pour expliquer comment un telmodèle, une analogie peut être faite. Imaginez une situation où l'on vous donne deux images : votre photo et une peinture d'un artiste, puis on vous demande de dessiner une photo, mais à l'aide de peintures et de couleurs de l'image. Comment feriez-vous ? Par exemple, j'essaierais de faire un croquis au crayon, puis j'essaierais de le colorier dans le style de l'artiste, mais sans oublier le croquis lui-même.
L'un des effets artistiques PicsArt - Toile - basé surLes algorithmes d'IA sélectionnent une peinture ou une sculpture célèbre de l'Antiquité, du Moyen Âge ou de la Renaissance pour une photo téléchargée par l'utilisateur. En utilisant la technologie de reconnaissance faciale, l'effet artistique crée une double image d'une personne et d'une œuvre d'art. Pour créer le Canvas, plus de 6 000 expériences d'inclinaison et de face ont été réalisées pour trouver la combinaison optimale d'éléments. Pour entraîner le réseau de neurones, il a fallu un ensemble de données contenant plus de 2 000 œuvres d'art.
L'intelligence artificielle aide etphotographes professionnels qui doivent traiter des centaines de photos. Le géant de l'informatique Adobe utilise un moteur d'intelligence artificielle dans son produit Sensei. Il est capable d'analyser des photographies et de les comparer à une base de données de milliers d'images éditées par des professionnels. Sur la base de cette analyse, il recommande intelligemment le montage et les réglages les plus appropriés pour votre prise de vue.
L'éditeur de photos Luminar AI utilise également l'IA, quipeut être vu directement de son nom. Certes, certains utilisateurs considèrent l'approche de l'éditeur trop automatisée, mais les outils de l'éditeur, selon les développeurs, vous permettront de retoucher les visages sans opérations difficiles et exigeantes, d'ajouter des conditions météorologiques à la photo et d'ajuster les couleurs et l'éclairage pour celles-ci. Le modèle Composition AI aligne automatiquement les images et suggère un recadrage en fonction des directives de composition et des commentaires des photographes professionnels.
Comment l'IA détermine si une photo ou une vidéo est un deepfake
Les algorithmes d'IA ont donné naissance aux deepfakes et maintenant eux-mêmesils se battent. Ce domaine est l'une des priorités de la cybersécurité. Utiliser les visages ou les votes des cadres supérieurs est un nouveau type de fraude. Mais contrairement aux technologies sophistiquées telles que les ransomwares, les attaques deepfake reposent sur l'ingénierie sociale : elles reposent sur la tromperie. Selon ZDnet, la perte moyenne par plainte pour de telles attaques est de 75 000. La perte moyenne par plainte est de 4 400. C'est pourquoi les chercheurs du Dawes Center for Future Crimes de l'University College London ont évalué les deepfakes avec des simulations audio et vidéo humaines. images comme la menace criminelle la plus dangereuse associée à l'intelligence artificielle.
L’histoire joue vraiment des toursDéveloppeurs d'IA. Il y a deux ans, Manish Agrawala de Stanford a contribué au développement d'une technologie de synchronisation labiale qui a permis aux monteurs vidéo de modifier de manière presque transparente les paroles des locuteurs. L’outil pouvait facilement insérer des mots que la personne n’avait jamais prononcés, même au milieu d’une phrase, ou supprimer des mots qu’elle avait prononcés. À l’œil nu, et même pour de nombreux systèmes informatiques, tout semblait organique.
Mais cette technologie a créé d'énormes opportunitéspour les escrocs, le chantage politique et le crime. Par exemple, en Russie, des escrocs ont créé une copie deepfake du fondateur de Flocktory et Dbrain Dmitry Matskevich. Pendant près d'une demi-heure de vidéo, deepfake-Matskevich a parlé d'une plate-forme avec un nouveau système de gains. Bien entendu, le domaine lié à cette vidéo appartenait à des cybercriminels.
Par conséquent, un an après la fin du développementLes technologies de synchronisation labiale d'Agrawal ont introduit un algorithme d'IA capable de détecter les deepfakes dans la vidéo. Le programme détecte avec précision plus de 80% des contrefaçons, reconnaissant les plus petites incohérences entre les sons émis par les personnes et la forme de leur bouche.
Mais, selon Agrawal, à long termeil n'y a pas de solution technique pour trouver et identifier les deepfakes. Les technologies pour leur création ne s'arrêtent pas non plus : aujourd'hui, avec un nombre suffisant d'échantillons du visage et de la voix d'une personne, le créateur d'une vidéo deepfake peut faire « dire » n'importe quoi à une personne.
L'outil d'Agrawal fonctionne sur la base deUn algorithme d'IA qui recherche les incohérences entre les « visèmes », ou formes de bouche, et les « phonèmes », les sons phonétiques. En particulier, les chercheurs ont observé la bouche d'une personne lorsqu'elle prononçait les sons « B », « M » ou « P », car il est presque impossible de faire ces sons sans fermer fermement les lèvres.
Les algorithmes d'IA continueront à se développer activement,offrir aux utilisateurs de services numériques de plus en plus d'options : de la sécurité et l'amélioration de la qualité de la médecine à la créativité et aux assistants vocaux. L'introduction de l'IA se poursuivra de plus en plus activement et le marché se développera.
L'année dernière, OpenAI a fait le plus grand bond entraitement du langage naturel. Cependant, ce modèle d'intelligence artificielle nécessitait une énorme quantité de ressources de calcul. Microsoft prévoit d'aider OpenAI à travailler ensemble pour tirer parti des superordinateurs de l'entreprise afin de créer des modèles d'IA encore plus puissants et fiables. Très probablement, l'accent sera davantage mis sur l'IA, qui contribuera également à optimiser et à réduire la consommation d'énergie de ces machines gourmandes en données.
Google DeepMind, AI for Good de Microsoft,Facebook AI, Intel University Research & Collaboration Office (URC), NVIDIA AI et OpenAI ne sont que quelques-unes des entreprises et organisations les plus importantes qui mènent des recherches sur l'IA. Ils aideront les gens à résoudre de nombreux problèmes liés à la santé, à la pauvreté, à l'éducation, à l'environnement et à tout ce qui concerne nos vies.
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