Les développeurs de LiveDune, une société d'analyse de réseaux sociaux, ont créé un réseau neuronal capable
L'intelligence artificielle possède deuxlangues: dans une moindre mesure russe littéraire et à la perfection l'argot de la langue russe, qui s'est formé en 2020-2022. Pour former le réseau de neurones, les développeurs ont utilisé des dictionnaires de mots évaluatifs et de jurons. Mais ils ne se sont pas focalisés sur les collections littéraires, mais sur la langue parlée sur les réseaux sociaux.
Pour la formation initiale, les développeurs manuellementbalisé 10 000 commentaires en russe sur les réseaux sociaux des clients de l'entreprise. Après cela, le service a été mis en service, mais, comme le disent les créateurs, presque immédiatement, il y a eu des plaintes concernant le travail incorrect de l'IA. Le programme n'a pas bien reconnu le sarcasme et, par exemple, le commentaire: "c'est un putain de message" a été considéré comme positif.
Exemple de service. Image : Dune en direct
Pour former davantage le système, les créateurs ont fourniclients la possibilité d'ajuster l'évaluation de "Olga Stanislavovna". Les données corrigées sont envoyées au système et utilisées pour affiner les algorithmes. En fait, le réseau de neurones a utilisé plus de 500 000 enregistrements pour la formation.
Les programmeurs disent que le plus dur étaitenseignez à "Olga Stanislavovna" à identifier l'ironie et le sarcasme. Pour cela, du matériel de formation a également été chargé dans le réseau de neurones - dictionnaires de jargon et d'obscénités. Et, bien sûr, entraînez-vous sur de vrais avis avec les commentaires des utilisateurs de l'IA.
"Olga Stanislavovna" a le plus pertinentle vocabulaire de l'argot russe moderne - la langue utilisée dans les réseaux sociaux. Environ 20 millions de commentaires « sont passés » par le réseau de neurones sur VKontakte seul. Les développeurs prévoient d'utiliser les données accumulées par le système pour étudier la langue russe avec des philologues.
Emprunts, abréviations etles éléments familiers et familiers sont massivement utilisés par nous lors de la communication sur le réseau. Les dictionnaires fixant la norme linguistique ont toujours pris du retard par rapport à la parole en direct, mais l'apparition d'un tel réseau de neurones peut aider les philologues à suivre plus précisément le développement de la langue.
Maria Rogozhina, philologue
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