Les algorithmes ont aidé à trouver un composé clé pour un futur antibiotique. Il utilise une nouvelle méthode d'attaque pour
Les humains ne sont pas les seuls organismes à vouloir tuer les bactéries : la nature a développé une large gamme de composés antibactériens, dont beaucoup utilisent les bactéries elles-mêmes pour se combattre.
La plupart des antibiotiques modernes sont dérivés dede cet ensemble, d'autres substances ont été synthétisées sous des formes plus puissantes. Le problème est qu'avec le temps, les bactéries développent une résistance à ces médicaments, et de nouveaux doivent être créés. Au cours des dernières décennies, les progrès ont considérablement ralenti, car les bactéries les plus faciles à travailler commencent à s'épuiser. En conséquence, les bactéries résistantes aux antibiotiques deviennent l'une des plus grandes menaces au monde.
Pour accélérer la recherche de nouveaux antibiotiques,les chercheurs ont utilisé des algorithmes pour explorer des grappes de gènes biosynthétiques. Ce sont des groupes de gènes qui codent pour un certain nombre de protéines. Ce dernier peut potentiellement avoir des propriétés antibactériennes, mais il y en a tellement qu'il ne fonctionnera pas de les trier manuellement.
Le résultat a été un composé particulièrement prometteur, que l'équipe a nommé cilagicine.
Dans des tests de laboratoire, la cilagicine pourrait tuerbactéries, dont plusieurs souches résistantes aux antibiotiques existants. Surtout, il n'a pas nui aux cellules humaines et pourrait traiter les infections bactériennes chez les souris vivantes. Mais le plus impressionnant, c'est qu'il a même réussi à tuer les bactéries que les chercheurs avaient spécialement conçues pour résister au médicament.
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