Une combinaison de méthodes d'apprentissage automatique a été utilisée pour créer UrbanDenoiser. Pour une demande de formation
L'équipe a appliqué son système de filtrage àdonnées sismiques enregistrées à Long Beach, en Californie, pour voir ses performances. Ils ont constaté que le niveau de signal souhaité s'améliorait d'environ 15 dB par rapport au bruit de fond. UrbanDenoiser a ensuite été utilisé pour analyser les données d'un tremblement de terre qui a frappé une zone voisine en 2014. En conséquence, l'application a pu détecter quatre fois plus de données que les capteurs non filtrés.
L'étude a été menée par une équipe de chercheurs de l'Université de Stanford en collaboration avec l'Académie chinoise des sciences.
Les développeurs affirment qu'UrbanDenoiserest capable de déterminer quelles données sismiques sont naturelles pour l'environnement urbain et lesquelles sont artificielles, c'est-à-dire causées par des tremblements de terre, et filtre celles qui ne sont pas naturelles. L’application peut également détecter des tremblements de différentes ampleurs.
UrbanDenoiser est capable de supprimer efficacementdes niveaux de bruit élevés, bien que des faux positifs et des faux négatifs soient toujours possibles dans les données débruitées, reconnaissent les chercheurs. Des faux négatifs se produisent lorsque le signal sismique est trop faible ou lorsque les phases sismiques cibles et les échantillons du signal d'entraînement ne sont pas suffisamment similaires aux formes d'onde du séisme réel.
Les tremblements de terre causent le plus de dégâts et de dommagessurtout dans les villes densément peuplées. Dans le même temps, les sismologues ont du mal à séparer les données sismiques associées aux mouvements naturels du sol causés par la vie urbaine. Ils notent que les activités humaines dans les villes, telles que les véhicules et les trains, produisent beaucoup de bruit sismique.
Les chercheurs espèrent que la nouvelle application aidera à obtenir des données claires sur les tremblements de terre dans les villes et ainsi minimiser les dommages.
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