Les scientifiques, à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique, ont analysé les données sur les divorces et ont tenté de découvrir ce qui se passait.
Исследователи использовали разновидность ансамбля arbres de décision - Random Survival Forests. Pour lui, des données ont été collectées sur 2038 couples mariés ou en concubinage. Il s'est avéré que la satisfaction à l'égard de la vie, tant pour les hommes que pour les femmes, ainsi que la quantité de travail d'une femme à la maison, étaient les prédicteurs les plus importants de rupture d'union. Plusieurs autres variables (telles que les heures de travail des femmes) ont également montré un pouvoir prédictif.
Les scientifiques pensent que leur modèle peut prédire avec une assez grande précision si un homme et une femme vont se séparer ou si leur union sera forte.
Source : Duke University Press