L'efficacité du travail des radiologues a été évaluée à l'aide du suivi des mouvements oculaires

Des chercheurs de l’Université d’Innopolis, de l’Université d’État de médecine de Kazan et

L’Université de Copenhague a montré comment la fatigue affecte la qualité de l’analyse radiologique.La détection précoce des signes de fatigue aidera à connecter le système d’IA en tant que « deuxième avis ». 

Dans une expérience décrite dans un article du Journal ofDigital Imaging, quatre radiologues praticiens ayant une expérience professionnelle de trois à 30 ans y ont participé. Au cours de l'étude, les scientifiques ont enregistré le mouvement du regard du médecin lors de l'étude d'une radiographie. L'analyse primaire montre combien de temps il faut au spécialiste pour évaluer l'image et quelles zones attirent l'attention du médecin. Une analyse plus approfondie à l'aide de l'IA a révélé des modèles clés.

Lieu de travail d'un radiologue équipé d'un système de suivi oculaire pour mener une expérience. Image : Université d'Innopolis

Les radiologues ont été invités à analyser 400images des organes de la poitrine sur un appareil spécial avec un système supplémentaire installé pour le suivi des yeux. Un algorithme développé à l'Université d'Innopolis basé sur une architecture modifiée du réseau neuronal U-Net a identifié le contour des poumons sur les radiographies pulmonaires et mesuré la zone de l'image pulmonaire que le médecin a examinée.

En moyenne, les radiologues ont examiné 55 à 65 % deszone pulmonaire sur radiographie. L'expérience a montré que plus les médecins interprétaient d'images, plus la partie des poumons qu'ils couvraient avec un regard était petite, et le radiologue le plus expérimenté avec trente ans d'expérience a démontré la plus petite zone de couverture des poumons avec un regard.

Ilya Pershin, ingénieur de recherche, Laboratoire d'intelligence artificielle en médecine, Université d'Innopolis

L'étude a révélé que pour 100des images étudiées, la zone de la radiographie, à laquelle le médecin prête attention, a diminué en moyenne de 1,3 à 7,6%. L'effet de la fatigue sur l'analyse des rayons X a été observé chez tous les médecins et diverses pathologies dans les images, mais de différentes manières: en présence de signes de changements dangereux, même les radiologues «fatigués» ont étudié les images plus attentivement.

Un exemple d'évaluation des zones sur lesquelles les yeux des médecins étaient fixés. Image : Université d'Innopolis

Les auteurs de l'étude notent que les personnes manquantesla pathologie dans l'image est l'une des erreurs médicales les plus courantes des radiologues. Comprendre comment la fatigue et d'autres facteurs affectent la qualité de l'analyse d'image aidera à optimiser les systèmes d'IA pour l'analyse d'image et fournira aux radiologues plus d'informations pour établir un diagnostic précis.

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