Dans leur étude, les scientifiques notent qu’il existe aujourd’hui un grand nombre d’appareils similaires,
Spécialiste en apprentissage automatique Dr. JosephMackin de l'Université de Californie (UCSF) et ses collègues ont essayé d'améliorer la précision de ces machines en utilisant l'intelligence artificielle. Ils ont formé des algorithmes pour convertir les schémas cérébraux en phrases en temps réel avec un taux d'erreur sur les mots de seulement 3%.
Dans le cadre des tests d'appareils, quatre volontaireslire des phrases à haute voix, tandis que des électrodes enregistraient leur activité cérébrale. Après cela, les données sont entrées dans le système informatique, qui a créé des graphiques de signaux se produisant régulièrement dans ces informations.
Ces motifs répétitifs sont associés àLes caractéristiques répétitives de la parole, telles que les voyelles, les consonnes ou les commandes à différentes parties de la bouche, notent les scientifiques. Une autre partie du système a déchiffré ces données en phrases.
Jusqu'à présent, l'intelligence artificielle peut décrypterUniquement un discours d'une longueur ne dépassant pas 30 à 50 phrases avec un faible nombre d'erreurs. Cependant, l'interface de l'appareil vous permet déjà de décoder des mots individuels, pas seulement des phrases - cela signifie qu'à l'avenir, l'appareil pourra apprendre à reconnaître des mots qui n'ont jamais été trouvés dans les systèmes éducatifs.
Plus tôt, HiTech a décrit en détail le fonctionnement du cerveau humain et pourquoi l'intelligence artificielle peut aider à l'étude de cet organe.