Le marché mondial de l’IA jusqu’en 2024 affichera une croissance annuelle de 17,5 % et dépassera les 500 milliards de dollars de revenus.
Médecin diagnosticien
Remplacer les humains par des robots dans le secteur de la santédifficile, mais le diagnostiqueur peut encore transférer une partie de ses tâches vers la machine. Lors du diagnostic, le médecin s'appuie sur son expérience et ses connaissances, mais il y a toujours un risque qu'il manque quelque chose à l'attention simplement en raison du facteur humain. Il est plus facile pour l'IA de manipuler de grandes quantités de données et de travailler avec des détails, ce qui réduit le pourcentage d'erreurs dans l'analyse.
Par exemple, une startup Zeba peut fournir une assistance.Medical Vision: un service pour les radiologues et utilise l'IA pour étudier les images radiographiques, décrire et analyser les anomalies. Le service dispose de sa propre base de données de plusieurs millions d'images, d'une vitesse de traitement et d'une précision élevées. Tout d'abord, cela vous permet de réduire la charge du médecin et d'accélérer le processus d'analyse d'image.
Plus la base de données et les exemplesappris par la machine, plus les risques de rater une affaire sont faibles. Et bien que l'IA ne soit pas complètement précise, elle est moins susceptible de se tromper que les humains. Dans ce cas, la décision finale reviendra toujours au médecin vivant.
Conducteur de chemin de fer
Les trains longue distance sans chauffeur sont peu probablesapparaîtra dans un proche avenir, mais l'IA commence déjà à être implémentée dans le métro. Contrairement à une personne vivante qui conduit un transport ferroviaire, un ordinateur est immunisé contre les erreurs liées à la négligence et à la fatigue. Cela augmente la sécurité des passagers et la sécurité des marchandises. L'IA contrôle déjà le train dans le métro de Dubaï, et les passagers peuvent être dans la «cabine du conducteur» en admirant la vue sur la ville. À New Delhi, ils ont mis en œuvre l'idée de l'une des succursales, le métro de Copenhague fonctionne depuis longtemps grâce à un système de contrôle automatisé, et à Prague, ils ont l'intention de lancer des trains sans chauffeur en 2027.
Des systèmes intelligents sont également en cours de développement en Russiela gestion des trains: en particulier, les chemins de fer russes testent 10 locomotives avec IA, conçues pour réduire le nombre d'accidents ferroviaires liés au facteur humain. La technologie est basée sur les réseaux neuronaux et la vision par ordinateur. Dans le métro de Moscou, des trains sans chauffeur étaient attendus en 2017 (des hirondelles étaient en cours de développement pour le MCC), mais cela nécessitait une modification de la législation. En 2020, ils ont commencé à parler de tester des éléments de gestion automatique des trains sur la ligne Nekrasovskaya, mais les résultats sont encore inconnus.
Analyste bancaire
Les principales exigences pour un tel spécialiste sont :connaissances approfondies dans le domaine de l'économie et de la finance, compétence pour prendre divers types de décisions : de la participation à des projets d'investissement bancaire à la sélection de produits de prêt pour les particuliers. Le travail est principalement effectué selon un modèle, il peut donc être confié à l'ordinateur.
La plupart des grandes banques russes déjàun certain nombre de tâches sont robotisées - chez Gazprombank, AI est engagée dans l'émission de cartes et le prêt de détail, chez Rosbank, elle traite les documents pour un dossier client et à Home Credit Bank prépare des propositions de produits personnels. Mais l'utilisation la plus active de l'IA par Sber: toutes les décisions de crédit de détail sont prises par un ordinateur, 95% d'entre elles sont générées automatiquement, sans spécialiste en direct.
Vendeur
Le travail d'un vendeur est assez routinier:il informe les clients sur les produits et services de l'entreprise, aide au choix et répond aux questions émergentes sur la qualité, les caractéristiques du produit, et encore plus subjectif: «Est-ce que ça me convient ou pas? Des actions similaires sont effectuées par des algorithmes d'IA qui prennent en compte les besoins individuels et offrent le remplacement des marchandises en rupture de stock.
L'idée a été mise en œuvre par de nombreux magasins de vêtements etmarques de parfumerie et de cosmétique. Par exemple, sur le réseau Sephora, Color IQ vous aide à choisir le correcteur et le fond de teint, et Lip IQ vous aide à choisir le rouge à lèvres. En 2015, Uniqlo avait des racks UMood montrant quelques produits au client. Parmi eux, vous devez choisir ceux que vous aimez afin que l'IA et les neurotransmetteurs déterminent ce qu'il faut recommander au client. Même un contact direct avec l'appareil n'est pas nécessaire - il est guidé par l'humeur de la personne. Tout aussi intéressante est l'idée mise en œuvre dans le grand magasin Neiman Marcus: l'application Snap. Trouve. Boutique. (de la startup Slyce), sur la base d'une photographie d'un article téléchargé par un client, recherche des produits similaires ou identiques dans le catalogue de la boutique.
Mais l'IA peut choisir non seulement des vêtements, des chaussures ourouge à lèvres - dans la boutique en ligne Instamart (aujourd'hui - "Sbermarket"), qui livre des produits d'hypermarchés, les consultants ont également remplacé les algorithmes de la machine. Ils proposent des remplacements pour les articles manquants, analysent les préférences des clients pour les reçus précédents et aident le collecteur de commandes à accélérer le processus de remplissage du panier.
Caissier dans un magasin
Les actions du caissier sont les mêmes - il frappe les marchandisesdu panier, annule les articles inappropriés, délivre un reçu, accepte le paiement. Les algorithmes d’IA peuvent facilement faire la même chose. Premièrement, le fait qu'une machine peut remplacer une personne vivante a été démontré par les caisses enregistreuses libre-service apparues en Russie en 2012 et à l'étranger même dans les années 90. Mais aujourd’hui, l’histoire est allée beaucoup plus loin et l’IA remplace entièrement les caissiers dans les magasins sans vendeurs.
Amazon a été le premier à promouvoir l'idée avec son Amazon Go -des algorithmes intelligents voient ce que le client a mis dans le panier (et ce qu'il a retourné dans l'étagère), avec lequel il a finalement quitté le magasin, et déduit le montant du chèque du compte Amazon ou de la carte bancaire liée. Vous n'avez même pas besoin de scanner à la caisse. Ce ne sont pas seulement des économies sur la masse salariale (masse salariale), mais aussi une augmentation du trafic dans le magasin - 90% des Américains, avec une longue attente pour leur tour, quitteront le panier et partiront. En Russie, l'idée a été mise en œuvre par Sberbank avec Azbuka Vkusa (bien que ce ne soit pas un magasin à part entière jusqu'à présent, mais seulement un département), ainsi que X5-Group.
Entraîneur
Lors d'une pandémie, l'industrie du fitness a finalement vula demande de technologies en ligne et fait en sorte qu'il soit possible de mener des cours à distance: avec le réglage correct de l'équipement, le coach peut travailler à distance, en contrôlant les actions des salles. Dans le même temps, il s'est avéré qu'un ordinateur est capable de remplacer un instructeur en direct dans de nombreuses questions: expliquer la technique des exercices, surveiller leur mise en œuvre et la justesse des actions, donner des recommandations sur le rythme, leur rappeler la respiration, et compter le nombre d'approches. Ceci est réalisé grâce à l'utilisation de la technologie de vision par ordinateur, qui collecte les informations de la caméra et les transfère à la machine pour analyse.
L'idée a déjà été mise en œuvre par plusieurs startups - enEn particulier Aaptiv : la société a lancé une application pour smartphone avec un entraîneur « intelligent » qui crée des entraînements personnalisés et donne des recommandations de style de vie. Plus une personne utilise le service, plus ses activités deviennent individuelles. Et Zenia Yoga a créé la première application de yoga avec un assistant virtuel IA. Il surveille les fonctions corporelles grâce à l'analyse des mouvements de 16 articulations, aidant ainsi l'entraîneur à repérer les erreurs lors des cours en ligne ou agissant en tant que coach lors de l'auto-apprentissage.
Recruteur
Le spécialiste RH recherche et sélectionneles employés appropriés pour les postes vacants (en fait triés selon des critères spécifiés). Et dans le cas où l'offre dépasse la demande, le recruteur peut être guidé par des goûts ou des aversions personnels dans le processus de sélection, et le facteur humain commence à influencer la qualité de la sélection. Une machine capable d'effectuer les mêmes opérations que les RH est dépourvue de l'aspect émotionnel, ce qui la rend impartiale et évalue les candidats de manière plus objective.
Des tests au stylo dans ce sens sont effectués depuis longtemps:En 2016, FirstJob a développé le bot Miyu, qui proposait des postes vacants adaptés aux demandeurs d'emploi sur le site, connectait les travailleurs potentiels et les employeurs. Et HeadHunter a décidé de déplacer son moteur de recherche vers l'apprentissage automatique afin de rendre le service de recommandation informatique plus précis. Mais tout le monde est dépassé par le réseau de neurones Facebook, qui est capable d'analyser les profils des spécialistes inscrits sur le réseau social, de comparer les candidats et de filtrer les options inappropriées. Il est possible que plus tard, il offre des employés potentiels aux entreprises.
Les technologies se développent également en Russie:Le recruteur de robots Vera (une startup Stafory) a appris à sélectionner un CV et à appeler les employés pour un premier entretien. En neuf heures, il peut travailler pour 1 500 candidats (en entretien). Et chez Alfa-Bank, certaines des fonctions d'un spécialiste des ressources humaines ont été remplacées par un ordinateur: désormais, l'IA répond aux employés déjà établis aux questions standard - de «comment commander un pass» à «quoi faire des documents» . " Pour cela, la plateforme AutoFAQ a été développée sur la base d'un réseau neuronal entraîné. L'entreprise entend automatiser 30% des demandes des salariés afin de décharger les spécialistes RH.
Opérateur de centre d'appels
Cette personne reçoit des appels de clients,parle du produit de l'entreprise, fournit un support technique ou des conseils. Selon la taille de l'organisation, le centre d'appels peut avoir 200 opérateurs ou plus de 2 000 (c'est le nombre de Tele2). Mais même cet état ne suffit pas toujours. Les recherches d'Oracle montrent qu'un client sur deux s'attend aujourd'hui à ce que l'entreprise soit disponible 24h / 24 et 7j / 7. Il est plus coûteux pour une grande organisation de fournir cela avec l'aide d'un personnel d'employés vivants qu'avec l'aide de l'IA. Par conséquent, la solution consiste en des robots qui répondent à l'appel et aident à résoudre au moins les problèmes typiques - par exemple, découvrir le statut d'une commande. Dans les cas difficiles, ils redirigent déjà l'appel vers un opérateur en direct. Mais l'idée est encore au stade de développement: les robots tentent de collecter des dettes dans les banques russes au lieu de collecteurs vivants (on ne sait rien des résultats de l'expérience), et dans d'autres secteurs, seuls 10% des opérateurs sont remplacés par l'IA. Bien que plus de la moitié des spécialistes des centres d'appels estiment que les algorithmes de machine pourront les remplacer au moins partiellement.
Les chatbots remplissent des fonctions similaires, remplaçantpersonne en direct dans le support de chat. En Russie, elles prennent de l'ampleur: en 2017, seules 16% des entreprises les ont mises en œuvre, comme le montre l'étude Sherlock.im, et en 2019 elles l'étaient déjà à 60% (étude Accenture). On a supposé qu'en 2020, les chatbots seraient déjà utilisés dans 80% des entreprises. On ne sait pas dans quelle mesure les prévisions se sont réalisées, mais à la fin de l'année, des experts et des acteurs du marché ont indiqué que la demande pour de telles solutions d'IA (assistants classiques et vocaux) avait vraiment augmenté pendant la pandémie, et en plus de la traditionnelle le secteur bancaire et le commerce de détail, les établissements d'enseignement, la médecine, le commerce électronique étaient impliqués, ainsi que les agences gouvernementales.
Musicien et DJ
Il est difficile d'imaginer qu'une machine puisse fonctionnerdéfis créatifs, cependant, cet avenir n'est peut-être pas loin. Au moins dans l'industrie de la musique, les algorithmes intelligents commencent déjà à concurrencer ou à venir à la rescousse des professionnels vivants. En 2017, Yandex a créé un réseau de neurones capable de composer de la musique (et plus tard d'écrire une pièce, mais avec une personne). Pour ce faire, les algorithmes devaient analyser d'énormes quantités de données (environ 600 heures de musique), identifier des modèles et des règles dans les œuvres musicales de compositeurs célèbres et comprendre ce qui affecte la perception positive d'une personne d'une mélodie.
Certaines startups tentent déjà de se développersolutions dans ce sens: par exemple, le Jukedeck chinois crée des mélodies générées par l'IA. En juillet 2019, Jukedeck a acheté ByteDance - avec une forte probabilité pour le développement de TikTok. Des idées similaires sont promues par Amper Music, qui a été racheté par le géant asiatique Tencent. Et la société Mubert a rassemblé une vaste base de données d'échantillons et de sons et a appris à l'IA à collecter des compositions musicales uniques.
La machine n’a pas encore fait tout le travail pour les compositeurs.fera l'affaire, mais il est déjà capable de créer des pistes de fond pour des espaces publics, des vidéos et d'autres choses pour lesquelles, en raison du droit d'auteur, vous ne pouvez pas simplement utiliser celles existantes - vous devez payer le label. De plus, les réseaux de neurones peuvent générer de la musique pour les jeux, comme le font la startup Melodrive et le groupe 65daysofstatic (qui a écrit la bande originale du jeu No Man's Sky).
Programmeur
Dans l’industrie la plus numérique, l’adoption de l’IA commeUn assistant humain est attendu dans de nombreuses spécialités, mais cela sera avant tout pertinent pour les programmeurs. Ils développent des algorithmes et écrivent du code de programme pour mettre en œuvre une tâche spécifique : des actions typiques, mais nécessitant le traitement de grandes quantités de données. Et le volume de code de programme peut être énorme. Ces tâches peuvent être facilitées par l'IA, qui sera impliquée au stade de l'analyse et du test du code pour trouver les erreurs et les options pour les corriger.
À l'avenir, cela accélérera les processus de développement.Il est possible que l'ordinateur finisse par se charger d'écrire du code, s'il accumule suffisamment d'exemples appropriés «en mémoire». Selon les experts, les programmeurs peu qualifiés peuvent disparaître - leurs responsabilités seront reprises par l'IA.
Conducteur de taxi
L'idée des voitures automatisées est promuelongue. Tesla avec son astucieux "bourrage" donne l'espoir que l'ère des chauffeurs de taxi robotiques viendra, mais jusqu'à présent, le monde s'y dirige très lentement. En 2015, au Japon, Robot Taxi Inc, en collaboration avec la direction de la préfecture de Kanagawa, a annoncé un projet pilote de taxis robotiques (véhicules automatisés) dans les rues de la ville - auparavant des expériences étaient menées sur les autoroutes. En 2016, Uber allait lancer un projet similaire, mais toujours avec une personne vivante (ingénieur) au volant - cela est requis par la loi américaine. En 2018, Yandex a également présenté un véhicule sans pilote (l'expérience durera jusqu'en 2022). Mais jusqu'à présent, l'idée n'a été largement utilisée nulle part. Tâche trop difficile et comportement d'IA trop imprévisible dans des situations difficiles sur la route pour lui donner le contrôle d'une voiture avec des personnes vivantes à l'intérieur. Jusqu'à présent, on ne peut se passer d'un ingénieur qui prendra le volant à un moment critique. Il n'est plus question de la disparition complète des chauffeurs de taxi maintenant.
La machine ne remplacera pas complètement l'homme, car elle est capable de travailler uniquement selon des modèles standard, mais ses liens avec des spécialistes vivants de diverses professions se renforceront.
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