Le réseau de neurones a appris à créer des images complexes par description textuelle

Les chercheurs ont développé un réseau neuronal antagoniste génératif très similaire à celui présenté.

anciennement algorithme Microsoft AttGAN.La différence est que le nouveau réseau neuronal est orienté objet lors de la création d'images basées sur du texte. En d'autres termes, il analyse le texte souhaité et dispose les objets de la bibliothèque sur l'image finale.

L'algorithme a été formé sur 328 000 objets avec une description textuelle collectée dans le jeu de données COCO.

L'étude indique que le réseau de neurones présenté se prête mieux à la création d'une description textuelle d'objets complexes contenant de nombreux petits détails.

Auparavant, le laboratoire Facebook AI avait introduit l'intelligence artificielle, qui pouvait générer une recette pour ce plat à partir de photos d'aliments.