Des chercheurs ont appris à un réseau de neurones à tromper les systèmes de reconnaissance faciale installés dans les lieux publics
Le nouveau développement identifie les parties du visagequi sont le plus souvent lus par le système de reconnaissance faciale, celui-ci sélectionne ensuite un maquillage spécial qui aidera à tromper le système. Ensuite ce maquillage est appliqué sur la personne : du coup, la précision du système de reconnaissance faciale passe de 47,5% à 1,2%
Le réseau de neurones fonctionne en plusieurs étapes et fonctionne avec deux modèles de reconnaissance faciale :
- propre (on l'appelle aussi substitut).
- cible (être dupe).
Tout d'abord, l'algorithme lit plusieurs photosune personne et des personnes aléatoires du même sexe. L'algorithme crée ensuite une carte thermique qui montre les principales zones qui sont des caractéristiques distinctives d'une personne en particulier.
Ensuite, un nouveau visage maquillé est créé en fonction de la carte thermique. Il passe à nouveau par le système de reconnaissance jusqu'à ce qu'il cesse de reconnaître la personne. Après cela, le maquillage résultant peut être appliqué.
Les auteurs notent que leur développement trompe non seulement les systèmes de reconnaissance, mais est également invisible pour les gens, puisque le maquillage s'avère ordinaire et ne se démarque pas de la foule.
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