Le réseau neuronal écrit les noms des plats avec de la calligraphie chinoise et des peintures abstraites

Au cours des dernières années, les informaticiens ont développé des outils de plus en plus avancés et sophistiqués.

des outils d'intelligence artificielle quipeut résoudre un large éventail de problèmes. Par exemple, les réseaux contradictoires génératifs (GAN), des modèles d'apprentissage automatique qui apprennent à générer de nouvelles données, notamment du texte, des fichiers audio ou des images. Certains de ces modèles peuvent également être adaptés à des fins créatives, comme la création de designs uniques, de chansons ou de poèmes.

« En 2019, nous avons collaboré avec un restaurant àShanghai présentera certaines technologies d'intelligence artificielle pour améliorer l'interaction client et la qualité du service. Nous avons ensuite eu l'idée d'utiliser la technologie de l'intelligence artificielle pour créer un art abstrait personnalisé basé sur la commande de nourriture des clients et présenter l'œuvre d'art pour divertir les clients pendant qu'ils attendent d'être servis.

Professeur Harry Jiangnan Wang, l'un des chercheurs qui ont mené l'étude

Le but initial des travaux récents de Wang et de sonles collègues ont dû associer les noms des plats chinois à l'art. Pour ce faire, ils ont décidé d'utiliser la calligraphie chinoise, car c'est une partie inestimable du patrimoine culturel chinois, capable d'exprimer des significations complexes de manière esthétique et artistique. En outre, ils se sont inspirés de certaines des peintures d'artistes expressionnistes abstraits tels que le peintre américain Franz Kline dans les années 1940 et 1950.

Un exemple de réseau neuronal

Les chercheurs ont d'abord compilé un ensemble de données surCalligraphie chinoise, où chaque symbole a de nombreuses images calligraphiques différentes. Ils ont ensuite formé un modèle GAN conditionnel à partir de l'ensemble de données pour créer de nouvelles images de calligraphie chinoise qui ressemblent à des symboles dans l'ensemble d'apprentissage mais qui n'ont jamais été rencontrées auparavant.

Ce modèle, créé par les chercheurs, calculela similitude entre les caractères utilisés pour écrire le nom d'un plat chinois et les caractères du nouvel ensemble de données calligraphiques qu'ils ont compilé détermine les plus similaires. Par la suite, le modèle crée un personnage complètement nouveau basé sur ces caractères similaires.

« Dans notre récente étude, nous avons puutiliser la calligraphie chinoise comme support spécial pour relier les mots et les images, puis utiliser les technologies PNL et GAN pour créer un art abstrait inspiré de la calligraphie chinoise. Nous envisageons désormais d'affiner notre modèle pour mieux contrôler nos résultats."

Professeur Harry Jiangnan Wang, l'un des chercheurs qui ont mené l'étude

Le modèle applique également une gamme d'esthétiquetransformations - transférer un style basé sur des peintures célèbres d'artistes tels que Picasso, Rothko, Rousseau et Hockney, ou transformer une peinture à l'huile et ajuster le rapport de l'espace blanc.

Lorsque les chercheurs ont testé leur cadrebasé sur le GAN, ils ont découvert qu'il pouvait créer de manière fiable un art unique et esthétique de la calligraphie chinoise inspiré par la nourriture et d'autres mots en chinois, ainsi que présenter des éléments stylistiques d'artistes expressionnistes.

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