Des chercheurs de l'Université de Berkeley ont développé un dispositif permettant de contrôler
C'est loin d'être le premier système de reconnaissancegeste conçu pour l'interaction homme-machine, mais le nouveau système présente des avantages uniques. Par exemple, un algorithme rapide pour les calculs en neurosciences, qui est mis à jour à mesure que de nouvelles informations sont reçues.
"Dans la reconnaissance gestuelle, vos signaux au fil du tempsva changer et cela peut affecter les performances du modèle. Nous avons réussi à améliorer considérablement la précision de la classification en mettant à jour le modèle sur l'appareil », ont noté les scientifiques.
Les chercheurs ont sélectionné du matériel pour leurdispositif en raison de sa flexibilité, qui lui permet de s'adapter aux mouvements des muscles de l'avant-bras. La matrice se compose de 64 électrodes, dont chacune détecte les signaux électriques provenant de différents points du bras. Ces données sont transmises à une puce électrique, qui utilise un algorithme pour associer des signaux à des gestes de la main spécifiques.
L'équipe a formé l'algorithme en enroulant le bandagesur l'avant-bras de l'utilisateur et lui demandant d'effectuer des dizaines de gestes. Lors des tests, le système a classé avec précision 21 signaux de la main, y compris le comptage du poing, du pouce vers le haut et des doigts.
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