Un nouvel outil alimenté par l’IA offre un moyen facile de détecter les deepfakes :Poignées
Le système détecte les contrefaçons à l'aide de l'analysela cornée, dont la surface reflète la surface devant le héros de la vidéo. Sur une photo d'un visage prise par l'appareil photo, le reflet dans les deux yeux sera similaire car ils voient la même chose. Mais les reflets dans les vidéos ou images deepfake sont souvent différents.
Le système génère un score qui sertmétrique de similarité. Plus le score est bas, plus la personne est susceptible d'être un deepfake. Le système a montré une grande efficacité dans la détection des contrefaçons prélevées sur les stocks créés dans l'architecture StyleGAN2. Cependant, les auteurs de l'étude reconnaissent qu'elle présente plusieurs limites.
L'inconvénient le plus évident de l'outil estqu'il repose sur une source de lumière réfléchie dans les deux yeux. Les incohérences dans ces modèles peuvent être corrigées avec un post-traitement manuel, et si un œil n'est pas visible dans l'image, la méthode ne fonctionnera pas.
Il ne s'est également avéré efficace que dans les portraits. Si le visage de l'image ne regarde pas la caméra, le système est susceptible de générer des faux positifs.
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