Une équipe de chercheurs, dont Google Quantum AI, a développé une nouvelle théorie. Selon lui, quantique
L'apprentissage automatique est un système utilisantdans lequel les ordinateurs entraînés sur des ensembles de données font des suppositions éclairées sur de nouvelles données. Et l'informatique quantique implique l'utilisation de particules subatomiques pour représenter les qubits afin d'effectuer des tâches plusieurs fois plus rapidement qu'avec les ordinateurs classiques. Dans une nouvelle étude, des scientifiques ont exploré l’idée d’exécuter des applications d’apprentissage automatique sur des machines quantiques.
Pour savoir si cette idée est réalisable et siPlus important encore, pour savoir si les résultats seraient meilleurs que sur les ordinateurs classiques, les chercheurs ont créé une tâche d'apprentissage automatique qui apprendrait grâce à des expériences répétées. Ils ont ensuite développé des théories décrivant comment le système quantique pourrait être utilisé pour mener de telles expériences et en tirer des leçons.
Ils ont prouvé que l'ordinateur quantique n'est pas seulementfait face, mais effectue également des tâches beaucoup mieux que le système classique. En fait, les scientifiques ont constaté que le nombre d'expériences nécessaires pour explorer le concept était réduit de quatre ordres de grandeur par rapport aux systèmes classiques. Les chercheurs ont ensuite construit un tel système et l'ont testé sur l'ordinateur quantique Google Sycamore, confirmant leur théorie.
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