Comment l'encéphalographie et la neurotechnologie sont liées aujourd'hui
Technologie pour la recherche sur le cerveau
Dans notre cas, une nouvelle application est importante depuis longtempstechnologie existante. Il y a 10-15 ans, les gens ont fait un saut quantique et l'encéphalographie a commencé à être utilisée dans la vie de tous les jours. Des neurointerfaces sont apparues - des dispositifs que nous utilisons dans nos projets pour lire l'activité cérébrale.
Plus récemment, des progrès ont été réalisés dans la compréhensioncomment utiliser cette technologie pour les affaires, le développement d'équipe et le développement individuel. Des plates-formes de traitement de données de flux sont créées qui, sur la base de l'apprentissage automatique, interprètent l'EEG dans des états humains spécifiques et identifient les relations entre les états et l'activité productive.
Sur la base des données obtenues grâce àinterfaces neuronales, des rapports sont compilés sur l'état d'une personne individuelle ou d'un groupe de personnes par rapport à une activité ou un contexte spécifique. Par exemple, les interfaces neuronales sont utilisées comme outils pour aider les gens à mieux méditer. Ou encore pour résoudre le problème de l’identification des méta-compétences (soft skills) chez les candidats.
Cependant, il existe également des obstacles à la généralisationutilisation de l'encéphalographie. Le principal est le faible niveau de sensibilisation des entreprises et des personnes aux avantages spécifiques que les connaissances sur le cerveau et les neurotechnologies peuvent apporter pour les activités régulières des personnes et des entreprises. L'effritement des craintes et l'impact dangereux de la 5G freinent également l'application pratique de la technologie dans les entreprises.
Souvent, les gens ne veulent pas que quiconque"regardé" dans leur tête. Les clients innovants, prêts à mettre au premier plan des problèmes et des défis commerciaux spécifiques et à utiliser les résultats obtenus pour les résoudre, aideront à faire face à la situation.
Comment la neurotechnologie aide à savoir si une personne est épuisée
L'objectif principal des travaux actuels est la construction« pont » entre les développements de la recherche scientifique et les tâches spécifiques. Pour ce faire, le marché est étudié, les entreprises et les situations dans lesquelles les neurotechnologies peuvent être appliquées sont recherchées.
Après chaque projet de mise en œuvre de neurotechnologiesPlusieurs variantes semblent poursuivre la coopération. Sur la base des premiers résultats, une décision est prise sur la manière d'améliorer et d'influencer davantage les mesures mesurables. Un manuel distinct est élaboré pour chaque situation, et la participation du fournisseur se limite à fournir au client des capacités techniques pour traiter les informations.
Un travail similaire est en cours dans le domaine de la gestion.Lorsque des équipes travaillant sur un ou plusieurs produits interagissent, un effet se produit lorsque le résultat dépend non seulement d'un employé, mais de plusieurs personnes. Et il convient de considérer que chaque personne a une productivité différente à différents moments de la journée. Ils résolvent les problèmes différemment et réagissent aux nouveaux.
Avec l'aide des neurotechnologies, on détermine commentle membre de l'équipe a bien compris la tâche. On peut détecter un moment d’incompréhension, même si une personne dit qu’elle comprend tout. En conséquence, le manager a la possibilité de planifier le travail de l'équipe en fonction de l'état de l'employé - s'il était « épuisé » par la tâche précédente et s'il est prêt à en accomplir une nouvelle en même temps. Cela garantit une approche respectueuse de l’environnement en matière de gestion des personnes tout en maintenant un rythme élevé d’exécution des tâches.
De plus, les tâches de formation sont résoluesdes employés. Par exemple, minimiser les risques lorsqu'une personne passe une période d'essai et commence des tâches sérieuses. Pour certaines entreprises, cela est essentiel. Ainsi, dans une entreprise métallurgique, un stagiaire ne devrait pas être autorisé à effectuer des travaux dangereux s'il n'a pas réellement reçu toutes les connaissances nécessaires ou s'il a mal compris les instructions et n'est pas prêt à travailler. Car son erreur peut entraîner un arrêt du processus de production et des pertes humaines.
Apprendre à l'aide de la neurotechnologieminimise les situations de réussite accidentelle des tests d'obtention d'un permis de travail. Si un nouveau salarié arrive dans l'entreprise, alors en cours de formation, le coefficient d'assimilation des informations est mesuré et des recommandations sont données sur la suite à donner à cette personne : poursuivre la formation ou ne pas embaucher du tout.
Des neuroproduits similaires traitent également une large couche detâches de planification personnelle, d'efficacité personnelle, de surveillance de votre état ou de formation. Par exemple, dans le but de parler en public, vous pouvez entraîner l'état optimal qui vous permettra de performer efficacement. Il en est de même pour les conditions optimales des sportifs en compétition, des vendeurs dans les services commerciaux.
Bien sûr, une personne peut arriver à un tel étatpar essais et erreurs. Mais lors d'un entraînement spécial, il voit l'état souhaité sur l'écran de l'ordinateur et se rapproche plus rapidement du résultat. Ce processus peut être comparé au tir sur une cible les yeux fermés et ouverts. La probabilité de toucher une cible à l'aveugle est évidemment faible, et vous devez tirer plusieurs fois pour qu'au moins une balle atteigne la cible.
Comment la neurotechnologie est mise en œuvre
La plateforme NeuroAngel se compose de plusieurscomposant. Le cœur de la plateforme est un système basé sur l’IA qui peut interpréter l’EEG dans divers états psycho-émotionnels et trouver des liens entre ces états et les activités de production. Et sait aussi apprendre à identifier de nouveaux états (par exemple, l'état d'un champion des ventes ou du meilleur Product Owner).
Le cœur du système est entouré d'applications métiers pourdes tâches pratiques spécifiques et un bus d'intégration qui permet d'interagir avec différents modèles d'interfaces neuronales et divers systèmes métiers : systèmes CRM (Amo, Bitrix24), trackers de bugs (Jira, Github), plateformes LMS (Moodle, Ispring). Les interfaces neuronales elles-mêmes utilisent celles déjà disponibles sur le marché.
Apprendre à déterminer l'état d'une personne(par exemple, le niveau de sa fatigue), il faut présenter à l'intelligence artificielle des échantillons d'encéphalogrammes de personnes dont on sait à l'avance qu'elles sont fatiguées ou, au contraire, pleines d'énergie. Plus nous montrerons de tels échantillons d'intelligence artificielle, mieux elle apprendra à les distinguer les uns des autres.
De cette façon, vous pouvez entraîner la plateforme pour diverses tâches.Elle peut déterminer par la charge exercée sur son cerveau si un élève triche à un examen ou s'il le résout lui-même. Il peut également déterminer combien d'heures supplémentaires un conducteur peut conduire avant de perdre sa vigilance et de provoquer une urgence.
Dans chacun de ces cas, vous devrez mesurerun grand nombre de personnes, qu'il s'agisse d'écoliers qui trichent ou de ceux qui ne trichent pas, ou de conducteurs plus ou moins fatigués. Aujourd'hui, une vaste base de données de différents États a été accumulée et, sur des projets spécifiques, des modèles de base sont adaptés aux spécificités des activités d'une entreprise particulière.
Le système peut traiter simultanément des données,liés à différents types de tâches. Elle peut aider certaines entreprises à gérer des projets, tandis que d'autres en même temps - surveiller la bonne humeur des répartiteurs dans les domaines critiques de la production.
Chacune de ces tâches d'application nécessite desfaçons de présenter les données. Pour certains clients, le système dessinera des tableaux solides, pour d'autres, de beaux graphiques, pour d'autres, il enverra des recommandations par e-mail ou les affichera dans une application mobile.
Étude de cas : une étude en neurosciences sur les réponses du cerveau au visionnage de vidéos éducatives de durée variable
L'un des clients de cette neuro-recherche -"Netology" - a décidé de découvrir comment les gens interagissent avec leur contenu vidéo éducatif. Le neurodiagnostic a permis de comprendre comment le cerveau humain réagit à l'apprentissage, quelle que soit son humeur actuelle ou son rapport subjectif au contenu enseigné ou au locuteur. Pour l'expérimentation, nous avons choisi la plus douloureuse des hypothèses : la durée de la vidéo affecte-t-elle l'efficacité de l'entraînement. Les opinions sur la durée optimale du contenu vidéo différaient considérablement des sources disponibles sur le marché.
Vertical - une source d'informations sur la durée optimale de la vidéo, horizontal - intervalles de temps de 0 à 30 minutes
L'étude comprenait la surveillance de l'état des ressources des auditeurs dans le contexte de quatre états :
- stress (niveau d'arrière-plan émotionnel négatif);
- passion (degré d'intérêt pour la tâche accomplie);
- concentration (le niveau de consommation de ressources neuronales pour accomplir la tâche);
- charge cognitive (charge sur la mémoire à court terme).
L’objectif principal de l’étude est d’identifier les conditions optimalesparamètres temporels du contenu vidéo éducatif. Au total, l'expérience a impliqué trois groupes de sept personnes qui ont regardé deux leçons vidéo de durées différentes : courte (5 minutes), moyenne (10 minutes) ou longue (20 minutes).
Les données collectées pour chaque élève et la vidéo qu'ils ont regardée ont été combinées dans des graphiques généraux.
De plus, pour chacun d'eux, la valeur médiane a été affichée, ce qui a montré les résultats suivants :
- Enthousiasme.En moyenne, ils se sont révélés plus intéressantscourtes vidéos. Les vidéos de durée moyenne comportent davantage de moments d’engagement élevé. Les participants qui regardaient des vidéos plus longues étaient, en moyenne, les moins engagés, moins susceptibles que les autres de vivre des moments d'engagement élevé et les moins susceptibles de vivre des moments d'engagement minimal.
- Stress.Le niveau de stress moyen le plus élevé se situeparticipants qui ont regardé de courtes vidéos. Les vidéos longues se caractérisent à la fois par des situations de stress élevé (mobilisation) et des situations de faible stress (relaxation), tandis que les situations neutres sont moins fréquentes. Ceux qui ont regardé des vidéos de durée moyenne ont montré le moins de stress.
- Concentration.Les participants les plus concentrés étaientregardé des vidéos dans la moyenne, et de manière assez homogène tout au long des cours vidéo. Avec des vidéos courtes, les participants n'ont pas le temps de s'impliquer dans le travail, leur concentration est donc minime par rapport aux autres groupes. Les vidéos à long terme montrent la plus grande variation : il existe de nombreux domaines de concentration élevée et faible.
- Charge cognitive.Chargement de la mémoire avec une courte séquence vidéoexcessif – les participants essaient de « tout avaler d’un coup ». Une charge de mémoire optimale est observée lors du visionnage de vidéos de durée moyenne. Il existe un niveau bas et moyen avec des sauts – des moments de mémorisation de faits individuels importants.
De courtes vidéos d'un point de vue émotionnella passion, le niveau de stress et la charge de mémoire ont un effet maximal. Mais les gens les regardent dans leur intégralité sans vraiment y penser. Il est rationnel d’utiliser de courtes vidéos comme sujets d’introduction pour motiver un apprentissage ultérieur. Ou utilisez-le pour du matériel promotionnel sur la formation, où le moment émotionnel est plus important que le moment éducatif.
La meilleure option pour acquérir des compétences professionnelles simples est une vidéo de durée moyenne. Les gens parviennent à se concentrer, ils sont assez enthousiastes et fatiguent leur mémoire.
Les longues vidéos ont un avantage quandl'apprentissage nécessite une concentration maximale. Des recherches ont montré qu'il se manifestait chez les gens précisément en regardant des vidéos de 20 minutes. Il s'avère que les sujets complexes qui ne peuvent pas être expliqués simplement ou décomposés en sections sont mieux expliqués sous la forme de longues vidéos. Et pour que le moment le plus difficile tombe au moment du pic de concentration de l'élève.
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